[发明专利]信息推送方法、装置、服务器和计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种信息推送方法、装置、服务器和计算机可读存储介质，其中，信息推送方法包括：采用分类算法模型对用户样本进行划分，以确定多个用户样本集合；根据用户样本集合与运营消息之间的映射关系，将运营消息定向推送至对应的用户样本集合的客户端设备。本发明的技术方案，提高了推送运营消息的准确性和及时性，降低了人工运营成本，提升了运营服务的质量。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种信息推送方法、一种信息推送装置、一种服务器和一种计算机可读存储介质。

背景技术

运营管理指对运营过程的计划、组织、实施和控制，是产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。现代运营管理的范围已经从传统的制造企业扩大到非制造业。其研究内容也已不局限于生产过程的计划、组织与控制，而是扩大到运营战略的制定、运营系统设计及运营系统运行等多层次的内容。把运营战略、新产品开发、产品设计、采购供应、生产制造、产品配送直至售后服务看作一个完整的“价值链”，对其集成管理。

相关技术中，在运营管理中往往需要运营人员根据运营策略推送相应的运营消息，也需要运营人员来确定推送的用户群体，不仅效率低而且定向性差，另外，无法及时得知被推送的用户群体是否对运营消息有响应操作，而且需要投入大量的人力成本来支持运营服务。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提供一种信息推送方法。

本发明的另一个目的在于提供一种信息推送的装置。

本发明的又一个目的在于提供一种服务器。

本发明的又一个目的在于提供一种计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明第一方面的技术方案提供了一种信息推送方法，包括：采用分类算法模型对用户样本进行划分，以确定多个用户样本集合；根据用户样本集合与运营消息之间的映射关系，将运营消息定向推送至对应的用户样本集合的客户端设备。

在该技术方案中，通过采用分类算法模型对用户样本进行划分，以确定多个用户样本集合，对不同用户样本进行了准确且可靠地区分，以用于定向推送，其中，定向推送是基于用户样本集合与运营消息之间的映射关系实现的，可以理解的是，由于映射关系是根据运营策略确定的，因此，不仅提高了运营推送的效率，而且使得推送的运营消息更符合用户的使用需求，在节约运营服务人工成本的同时，提升了用户对运营服务的体验度。

在上述技术方案中，优选地，在采用分类算法模型对用户样本进行划分前，还包括：确定运营消息所属的运营策略，以及运营策略对应的预设分类算法模型；构建种子样本集合和非种子样本集合；采用种子样本集合和非种子样本集合对预设分类算法模型进行训练，将完成训练的预设分类算法模型确定为分类算法模型。

在该技术方案中，通过采用种子样本集合和非种子样本集合对预设分类算法模型进行训练，可以得到更为准确的分类算法模型，可以理解的是，在确定运营策略对应的分类算法模型后，将用户样本输入分类算法模型后可以实现分类划分，得到多个用户样本集合，再根据映射关系将每种运营消息定向推送至对应的用户样本集合，真正有效地提升了运营推送的准确性和可靠性。

譬如，运营策略包括拉入新客户的策略和留住老客户的策略，则拉入新客户的策略对应的运营消息为推广信息，留住老客户的策略对应的运营消息为优惠信息，如现金券、折扣券和满减券等。

在上述技术方案中，优选地，在采用分类算法模型对用户样本进行划分前，还包括：预设用户样本集合与运营消息之间的映射关系，其中，运营消息包括应用程序运营消息和/或短信运营消息。

在该技术方案中，通过预设用户样本集合与运营消息之间的映射关系，进一步地保证了定向推送运营消息至对应的用户样本集合的可靠性。