[发明专利]一种无人值守水库监控系统在审

专利信息
申请号: 201711081239.6 申请日: 2017-11-07
公开(公告)号: CN107806863A 公开(公告)日: 2018-03-16
发明(设计)人: 潘柏霖 申请(专利权)人: 潘柏霖
主分类号: G01C11/02 分类号: G01C11/02;G01C11/04;H04N7/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 537000 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 无人 值守 水库 监控 系统
【权利要求书】:

1.一种无人值守水库监控系统,其特征在于,包括信息采集设备、通信设备和监控中心,所述信息采集设备包括遥感卫星和摄像头,所述遥感卫星用于获取水库的遥感影像,并将获取的遥感影像上传至监控中心,所述摄像头用于获取水库现场的图片信息,并将获取的图片信息上传至监控中心,所述通信设备用于信息采集设备和监控中心之间进行数据传输,所述监控中心用于根据水库的遥感影像和图片信息对水库进行监控。

2.根据权利要求1所述的无人值守水库监控系统,其特征在于,所述遥感卫星包括质量评价装置,用于对采集的遥感影像质量进行评价,所述质量评价装置包括第一处理模块、第二处理模块和第三处理模块,所述第一处理模块用于对遥感影像质量进行主观评价,获取第一评价值,所述第二处理模块用于对遥感影像质量进行客观评价,获取第二评价值,所述第三处理模块用于根据所述第一评价值和第二评价值对遥感影像质量进行综合评价。

3.根据权利要求2所述的无人值守水库监控系统,其特征在于,所述第一处理模块包括一次分类单元和二次评价单元,所述一次分类单元用于对遥感影像进行分类处理,所述二次评价单元用于对分类后的遥感图像进行主观评价。

4.根据权利要求3所述的无人值守水库监控系统,其特征在于,所述一次分类单元用于对遥感影像进行分类处理,具体为:将遥感影像分为两类,其中一类遥感图像具有标准参考图像,另一类遥感图像没有标准参考图像;

所述二次评价单元用于对分类后的遥感图像进行主观评价,具体为:将测试人员分为两组,保证两组测试人员人数相同,第一组测试人员采用五分制对具有标准参考图像的遥感影像进行评分,分值越高,遥感影像质量越好,不同测试人员先观察标准参考图像,然后给出遥感影像的分值,计算组内分值的平均值a1,作为具有标准参考图像的遥感影像的第一评价值;第二组测试人员采用五分制对没有标准参考图像的遥感影像进行评分,分值越高,遥感影像质量越好,不同测试人员直接给出遥感影像的分值,计算组内分值的平均值a2;第二组测试人员采用五分制对没有标准参考图像的遥感影像进行评分,分值越高,遥感影像质量越好,不同测试人员直接给出遥感影像的分值,计算组内分值的平均值a3,将a2和a3的平均值作为没有标准参考图像的遥感影像的第一评价值。

5.根据权利要求4所述的无人值守水库监控系统,其特征在于,所述第二处理模块包括一次噪声评价单元、二次云量评价单元、三次清晰度评价单元和第二评价值获取单元,所述一次噪声评价单元用于计算遥感影像质量的噪声评价因子,所述二次云量评价单元用于计算遥感影像质量的云量评价因子,所述三次清晰度评价单元用于计算遥感影像质量的清晰度评价因子,所述第二评价值获取单元用于根据噪声评价因子、云量评价因子和清晰度评价因子计算遥感影像质量的第二评价值。

6.根据权利要求5所述的无人值守水库监控系统,其特征在于,所述一次噪声评价单元用于计算遥感影像质量的噪声评价因子,具体为:从遥感影像中选取一个均匀区域,计算噪声评价因子:在式子里,RU1表示噪声评价因子,Hk表示所选区域遥感影像中第k个像素的灰度值,N表示所选区域遥感影像中包含的像素个数;噪声评价因子越小,则遥感影像质量越好;

所述二次云量评价单元用于计算遥感影像质量的云量评价因子,具体采用下式进行:在式子里,RU2表示云量评价因子,S1表示云区覆盖的像素个数,S2表示遥感影像包含的像素的总数;云量评价因子越小,则遥感影像质量越好;

所述三次清晰度评价单元用于计算遥感影像质量的清晰度评价因子,具体采用下式进行:在式子里,RU3表示清晰度评价因子,H(i,j)表示遥感影像第i行、第j列的灰度值,P、Q分别表示遥感影像的总行数和总列数;清晰度评价因子越大,则遥感影像质量越好。

7.根据权利要求6所述的无人值守水库监控系统,其特征在于,所述第二评价值获取单元用于根据噪声评价因子、云量评价因子和清晰度评价因子计算遥感影像质量的第二评价值,具体采用下式进行:在式子里,RU表示第二评价值。

8.根据权利要求7所述的无人值守水库监控系统,其特征在于,所述第三处理模块用于根据所述第一评价值和第二评价值对遥感影像质量进行综合评价,具体为:采用下式计算遥感影像的综合评价值:在式子里,MH1表示遥感影像的综合评价值,σ1和σ2为权值,σ12=1;综合评价值越大,则遥感影像的质量越好。

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