[发明专利]智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统

权利要求书

1.智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统，其特征在于：所述考试系统包括：智能化生成答题卡模块和移动终端自动阅卷评分模块，所述智能化生成答题卡模块，用于将试卷文档进行智能识别，自动生成答题卡以及自动规划和布置答题卡区域；所述移动终端自动阅卷评分模块，用于自动识别答题卡区域中已作答的客观题以及已经过评分的主观题，并进行计算及统计。

2.根据权利要求1所述的智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统，其特征在于：所述考试系统的实现方法包括以下具体步骤：

步骤一：试卷输入：上传考试的试卷文档；

步骤二：自动解析：所述智能化生成答题卡模块通过人工智能算法和深度学习构筑的神经网络系统，自动地将步骤一输入的试卷文档中的题目、选项、内容、答题方式进行分类、统计、解析；

步骤三：自动生成答题卡：根据步骤二得到的试题解析数据信息，所述智能化生成答题卡模块自动生成答题卡，同时自动规划和布置答题卡作答区域；

步骤四：考试作答及主观题的评分：应试人员在步骤三得到的答题卡上进行考试作答，评分人员对已经作答的答题卡主观题部分进行评分；

步骤五：答题卡数据扫描：移动终端通过摄像头将步骤四完成的答题卡进行扫描或拍摄，并通过移动终端自动阅卷评分模块对扫描内容进行识别、评分与统分；

步骤六：客观题的阅卷评分：所述移动终端自动阅卷评分模块根据步骤五中扫描的数据信息自动识别答题卡区域中已作答的客观题，并进行评分以及计算统计，得到客观题的统计结果；

步骤七：主观题的阅卷评分：所述移动终端自动阅卷评分模块根据步骤五中扫描的数据信息自动识别答题卡区域中已经过评分的主观题的评分结果，然后进行计算统计，得到主观题的统计结果；

步骤八：得到阅卷评分结果：自动统计步骤六与步骤七的结果，计算得出最终的阅卷评分结果，完成考试及评分统计。

3.根据权利要求2所述的智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统，其特征在于：所述步骤一中的试卷文档为word文档或jpg、pdf、jpeg图片格式中任意一种格式的文档或图片。

4.根据权利要求2所述的智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统，其特征在于：所述步骤二中自动解析包括：所述智能化生成答题卡模块通过使用大量的考题数据与答题数据训练计算机，建立含有计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理的统计分析算法模型，使该智能化生成答题卡模块形成可以对输入的试题进行自动分类与判别的神经网络系统，自动地完成将步骤一输入的试卷文档中的题目、选项、内容、答题方式进行分类、统计、解析。

5.根据权利要求2所述的智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统，其特征在于：所述步骤三中的自动生成包括：自动匹配题型、内容、问题、自动识别考试所属题型和考试所属答题方式，生成答题卡。

6.根据权利要求2所述的智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统，其特征在于：所述移动终端为手机终端或带摄像头的移动智能设备，该步骤五中的移动终端的扫描或拍照包括答题卡客观题的拍照或扫描和答题卡主观题的拍照或扫描。

7.根据权利要求2所述的智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统，其特征在于：所述步骤六自动识别答题卡区域中已作答的客观题的过程包括：通过移动终端的摄像头自动地捕捉到答题卡客观题区域，应用直线检测、图像识别、条码识别、图形矫正以及OCR识别技术，在移动终端的系统上进行识别，获取有效的答题卡客观题数据，最后通过云计算进行统计。

8.根据权利要求2所述的智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统，其特征在于：所述步骤七自动识别答题卡区域中已评分的主观题的过程包括：移动终端的摄像头自动地捕捉到答题卡主观题区域，通过搭建符号、公式、手写数字识别神经网络系统、再运用颜色判断、直线检测、图像识别、图像处理、OCR技术等、自动捕捉答题卡区域中教师已经过评分的主观题的评分，进行手写数字识别，最后进行计算统计，得到主观题的统计结果。

9.根据权利要求2所述的智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统，其特征在于：所述步骤二中的人工智能算法包括蒙特卡洛算法。