[发明专利]一种基于标签传播算法的社区发现方法和装置

权利要求书

1.一种基于标签传播算法的社区发现方法，其特征在于，所述方法包括按照标签传播顺序更新节点的标签的步骤，所述按照标签传播顺序更新节点的标签的步骤包括下列步骤：

对于在表示社交网络的社交网络图中的将要更新标签的节点，统计在所述将要更新标签的节点的所有邻居节点的唯一的标签中的每种标签的数量；

判断在所述将要更新标签的节点的所有邻居节点的标签中，是否仅有一种标签的数量最多：若判断仅有一种标签的数量最多，则采用数量最多的标签来更新所述将要更新标签的节点的标签；若判断有两种以上的标签的数量最多，则通过局部相似性计算公式分别计算在所述将要更新标签的节点与具有数量最多的标签的各个邻居节点之间的相似性，并且采用相似性最高的邻居节点的标签来更新所述将要更新标签的节点的标签；其中，所述局部相似性计算公式为：

fij=ΣVe∈St(i)∩S(t)(j)1keΣVe∈St(i)1keΣVe∈St(j)1ke]]>

其中，V_i表示所述将要更新标签的节点，V_j表示节点V_i的具有数量最多的标签的邻居节点，f_ij表示节点V_i与节点V_j的相似性，St(i)表示节点V_i的星形邻域子图，St(j)表示节点V_j的星形邻域子图，V_e∈St(i)∩St(j)表示在节点V_i与节点V_j的共同的邻居节点，k_e表示节点V_e具有的连接数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用相似性最高的邻居节点的标签来更新所述将要更新标签的节点的标签的步骤之后，所述方法还包括：

判断在社交网络图中的所有节点的标签是否变化：如果在社交网络图中的所有节点的标签中有节点的标签变化，则重新进行按照标签传播顺序更新节点的标签的步骤；如果在所述表示社交网络的社交网络图中的所有节点的标签不再变化或者更新节点的标签的次数达到预设的最大迭代次数，则根据节点的标签来划分节点在所述社交网络中所属的社区。