[发明专利]图像去噪方法及装置

说明书

本发明提供了一种图像去噪方法及装置，所述图像去噪方法包括：获取至少两帧连续图像，第一帧图像为参考帧，每帧图像包括YUV空间中的三个平面分量；将参考帧的每个平面分为多个参考帧子平面，获取参考帧每个子平面及其在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域；根据参考帧每个子平面及其在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域，获取参考帧每个子平面及其在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域的平面权重因子；根据所述平面权重因子，对参考帧每个子平面及其在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域进行加权处理，得到修正后的图像。本发明技术方案适用于图像去噪，采用上述技术方案可以优化去噪效果，提高去噪效率。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理领域，并且更具体地，涉及一种用于图像去噪方法及装置。

背景技术

在低光照条件下，使用手持相机拍照通常很难获得高质量的照片。这是由于，一方面，如果使用较长时间的曝光，相机本身的震动或者场景中物体的运动，会导致画面的模糊；另一方面，如果使用较短的曝光时间和较高的感光度，则最终的图像会包含很大的噪声，并且随着传感器分辨率的增加，入射光亮的减少带来的噪声问题可能会更加的严重，并影响最终图像的质量。

现有的图像去噪技术主要包括两类：第一类技术是在单一帧内进行去噪，这会不可避免地造成图像饱和度的降低以及损失图像特征及细节。第二种技术是采用多帧图像进行去噪，但是该方法在含运动物体的场景中时会产生鬼影等问题。

因此，需要一种图像去噪方法及装置，以达到提高去噪效果的目的。

发明内容

本发明实施例解决的问题是提供一种图像去噪方法及其装置，以提高去噪效果。

为解决上述问题，本发明实施例提供了一种图像去噪的方法，所述方法包括：获取至少两帧连续图像，第一帧图像为参考帧，每帧图像包括YUV空间中的三个平面分量；将参考帧的每个平面分为多个参考帧子平面，获取参考帧每个子平面及其在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域；根据参考帧每个子平面及其在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域，获取参考帧每个子平面及其在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域的平面权重因子；根据所述平面权重因子，对参考帧每个子平面及其在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域进行加权处理，得到修正后的图像。

可选的，获取参考帧每个子平面及其在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域的平面权重因子之前，还包括对参考帧每个子平面及其在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域进行降采样处理。

可选的，获取参考帧每个子平面及其在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域的平面权重因子包括：获取参考帧每个子平面在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域中相对于参考帧子平面的运动区域；对所述运动区域的边缘进行边缘处理；获取参考帧每个子平面在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域的平面权重因子；获取参考帧每个子平面的平面权重因子。

可选的，所述获取参考帧每个子平面在参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域中相对于该参考帧子平面的运动区域包括：获取参考帧每个子平面与参考帧以外各帧对应平面中的对应感兴趣区域的差值的绝对值，获得差值平面；对所述差值平面进行二值化处理，获得二值化平面；对所述差值平面进行canny算子计算，获取运动区域的边缘，并对其进行边缘处理。

可选的，边缘处理包括：对获取的运动区域的边缘进行形态学膨胀，获得边缘膨胀平面；将边缘膨胀平面与二值化平面进行合并处理，获得边缘处理平面。

可选的，所述图像去噪方法还包括：在边缘处理之后，对所述边缘处理平面进行去突变处理，获得去突变处理平面。

可选的，去突变处理包括：对边缘处理平面进行形态学闭操作、1填充操作以及取反操作。

可选的，所述图像去噪方法还包括：在去突变处理之后，对所述去突变处理平面进行平滑处理，获得平滑平面。