[发明专利]一种智能化数据中心建设的实现装置在审

专利信息
申请号: 201711072939.9 申请日: 2017-11-03
公开(公告)号: CN107844571A 公开(公告)日: 2018-03-27
发明(设计)人: 刘宁 申请(专利权)人: 优一公里(北京)网络技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能化 数据中心 建设 实现 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机互联网领域,尤其涉及一种智能化数据中心建设的实现装置。

背景技术

目前,随着个人信息消费需求、大数据、云计算、物联网的兴起,使得数据中心正在经历着前所未有的改变,数据中心的复杂程度越来越高,任何领域的数据中心总有关键的基本要素是数据中心构建所必需的因素,伴随着大数据行业的发展,数据中心要有足够的扩展性,对数据中心的数据保存制定策略,以及数据存储备份,同时,保证系统稳定运行。

因此,数据中心的建设运营必须实现以高弹性、高效、高可靠及高度智能化自动化为特征的智慧数据中心。本发明提出一种智能化数据中心建设的实现装置,能够建立高效的数据指标体系,对数据交叉分析,从而,全面支撑公司数据分析需求,驱动业务决策。

发明内容

有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种智能化数据中心建设的实现装置,能够实现收集、分析提供公司发展战略可依据或可参考的有价值的数据,为公司决策使用。

为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:

一种智能化数据中心建设的实现装置包含以下几个流程:

A、元数据;

B、数据存储;

C、数据采集;

D、数据分析;

E、数据服务;

F、Dashboard;

G、数据执行代理。

进一步地,其中所述的元数据模块描述数据中心数据存放位置,定义数据中心存储数据结构,根据业务,定义需要存储业务的数据结构。

进一步地,其中所述的数据存储模块主要功能为数据源维护,数据库分库与分表设计与维护,数据镜像(slave只读),存储结构化和非结构化两种数据类型。

进一步地,其中所述的数据采集模块主要为各种数据采集工具,以及API的实现。同步数据,基于master=>slave 从slave表中抽取有价值的数据。异步数据,基于消息机制,使用kafka,flume,基于AOP或者日志Log4j从各业务系统收集产品定义的关键业务数据。

进一步地,其中所述的数据分析模块数据分析主要包括离线分析和实时分析。

进一步地,其中所述的数据服务模块主要包括安全认证、服务管理、服务安全,对内与对外服务接口。

进一步地,其中所述的Dashboard模块主要负责数据中心的后台管理,其中所述的后台管理包括权限管理,服务管理以及基础配置信息等基础信息功能。

进一步地,其中所述的数据执行代理模块主要是数据分析描述引擎。

本发明所提供的一种智能化数据中心建设的实现装置,具有以下优点:

1)为公司的规划发展提供有价值或可参考的数据信息;

2)公司业务决策使用;

3)分析挖掘数据,满足公司多样化的业务需求。

附图说明

图1为本发明一种智能化数据中心建设的实现装置功能结构示意图;

图2为本发明一种智能化数据中心建设的实现装置流程示意图;

图3为本发明一种智能化数据中心建设的实现装置应用场景示意图;

图4为本发明一种智能化数据中心建设的实现装置数据中心交互示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图及本发明的实施例对本发明的一种智能化数据中心建设的实现装置作进一步详细的说明。

参考图4,该数据中心的数据交互,具体包含以下几个流程:

数据源管理三条线:

(1) 【1】只维护业务数据源,不收集数据,在需要分析数据时,根据【数据源维护】直接调用数据(结构化,非结构化数据)。

(2) 【1】=>【2】=>【3】=>【4】=>【5】=>(【6】=>【7】=>【8】)同步收集数据至数据中心集中存储,以及分析。

(3) 【A】=>【B】=>【C】=>(【6】=>【7】=>【8】)异步收集数据到数据中心。

其中所述的【1】代表维护业务数据源,【2】代表加载数据源,【3】代表读写数据库,【4】代表数据同步,【5】代表对数据进行采集,【6】代表对数据进行分析,【7】代表返回,【8】代表返回结果,【A】代表异步日志,【B】代表收集消息,【C】代表存储消息。

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