[发明专利]一种基于特征库的多业务识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及用电信息采集系统技术领域，特别是涉及一种基于特征库的多业务识别方法。

背景技术

用电信息采集系统是电力系统开展业务应用的重要基础数据源，基于采集数据开展广泛而深入的业务应用是用电采集建设价值的集中体现。近年来，提升采集系统业务承载能力逐渐成为电力公司关注的重点，尤其对系统外部业务需求的高效识别和响应提出了更高的要求。

目前外部业务需求响应普遍采用定制方式开放业务交互接口，结合需求范围、时效要求、交互数据量等因素，运用数据中心、WebService、文件传输等技术，通过定义数据交互模型、报文格式、数据文件格式，完成系统间的外部业务需求的识别和响应，实现数据共享。

通过定制方式实现业务需求响应存在着以下两点不足：1)基于单一的外部业务需求开展定制式设计开发无法实现通用，在外部业务需求发生变更或者存在细微差别的不同业务需求时，均需要定制不同的方法进行响应；2)定制式外部需求响应服务具备点对点响应的特征，需要部署大量的业务需求响应服务节点，过多的节点带来数据不一致、信息安全防护压力增大等风险。

因此，如何创设一种基于特征库的多业务识别方法，使其能够高效识别外部业务需求，以便于用电信息采集系统能够对外部业务需求快速响应，成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于特征库的多业务识别方法，使其能够高效识别外部业务需求，以便用电信息采集系统能够对外部业务需求快速响应。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于特征库的多业务识别方法，包括如下步骤：A、获取并分析用电信息采集系统的对外交互的数据，获得用电信息采集系统所能提供的外部交互服务，以及所述外部交互服务中包含的特征信息；B、构建包含所述特征信息、外部交互服务及其对应关系的多业务交互特征库；C、获取外部交互系统发送的外部交互请求中包含的特征信息；D、将从外部交互请求中获取的特征信息与多业务交互特征库中的特征信息进行比对，识别与所述外部交互请求相对应的外部交互服务。

作为本发明的一种改进，所述步骤C具体包括如下步骤：根据所述多业务交互特征库构建多业务交互模型；通过所述多业务交互模型获取外部交互系统发送的外部交互请求中包含的特征信息。

进一步改进，所述特征信息包括业务特征信息、数据特征信息和时效特征信息；所述业务特征信息包括所属专业、用户范围、用户类型、管理粒度及关联实体；所述所属专业包括营销专业、运检专业、安质专业、运监专业、发策专业及信息专业；所述用户类型包括一级用户类型分类和二级用户类型分类，其中，所述一级用户类型分类包括全部、专变用户、公变用户及低压用户，所述二级用户类型分类包括大型专变用户、中小型专变用户、低压三相工商业用户、低压单相工商业用户及低压居民用户；所述管理粒度包括：省级电力公司、地市级供电公司、县级供电公司、供电所；所述关联实体包括线路、变压器、用电客户、采集终端及智能表计；所述数据特征信息包括数据类型、数据粒度、数据频度；所述数据类型包括电能示值、电能量、电压、电流、功率、功率因数、事件数据、计量监测异常数据、指标数据；所述数据粒度包括记录级和属性级；所述数据频度包括实时、分钟级、小时级、日级及月级；所述时效特征信息包括交互间隔、交互时限及时间范围。

进一步改进，所述多业务交互特征库中的特征信息可扩展。

由于采用上述技术方案，本发明至少具有以下优点：

(1)本发明的基于特征库的多业务识别方法，通过构建多业务交互特征库，能够高效识别外部交互系统请求的外部交互服务，并可支持嵌套数据的外部交互服务，以便用电信息采集系统能够对外部业务需求进行快速响应。

(2)该多业务交互特征库可根据实际业务需求进行灵活扩展，可以满足外部交互需求的弹性扩展。

附图说明

上述仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。

图1是本发明基于特征库的多业务识别方法的流程图。

具体实施方式

参见图1所示，本发明提出了一种基于特征库的多业务识别方法，具体包括如下步骤：

步骤1：获取并分析用电信息采集系统的对外交互的数据，获得用电信息采集系统所能够提供的外部交互服务，以及该外部交互服务中包含的特征信息。