[发明专利]一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法

说明书

本发明涉及电网调控技术领域，更具体地，涉及一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法，通过数据标签化机制对当前电网缺陷进行标签化处理，然后通过采用熵权法判断调控员对不同缺陷信息的关注程度，选择关注程度高的缺陷信息进行推荐。根据信息熵来进行指标权重的计算，通过确认其指标来进行重要性分析，提升了缺陷推荐结果的可靠性及智能化水平，并进一步减少了调控员手动编写日志的工作量。

技术领域

本发明涉及电网调控技术领域，更具体地，涉及一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法。

背景技术

随着大运行体系与大检修体系数据共享及业务协同的实用化水平的逐步提高，电力生产管理系统(PMS)与调度管理系统(OMS)的互联互通也逐渐得到推动，进一步推进了设备巡视记录和电网运行数据在OMS和PMS系统之间的互传，提高数据共享水平。

基于OMS与PMS设备缺陷管理流程互联接口技术规范也逐步应用于系统之间设备缺陷数据的交互，由于运检人员与调控人员关注的电网设备及电网缺陷类别不同，导致在进行流程互联互通时，需要通过双方人员主观判断及手动选择其发现的缺陷，然后启动PMS和OMS系统的集中缺陷管理流程进行数据交互，大大地增加了相关人员的工作量，同时提升了数据交互的不合理程度和不完备程度；容易出现双方人员需要关注的缺陷可能存在交互遗漏的情况，同时也可能存在对方不需要关注的缺陷频繁接收的情况；同时，当前对于调控缺陷的记录主要采用调控员手动编辑的方式，其缺陷的判定仍需要与现场核实，大大增加了调控员的工作量，降低了工作效率。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法，通过数据标签化机制对当前电网缺陷进行标签化处理，然后通过采用熵权法判断调控员对不同缺陷信息的关注程度，选择关注程度高的缺陷信息进行推荐。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种基于数据标签及熵权法的电网缺陷推荐方法，应用于电力生产管理系统与调度管理系统之间的缺陷数据交互，包括如下步骤：

S1：对缺陷信息的数据准备：首先对每个缺陷信息进行缺陷定义；

S2：在步骤S1之后，进行标签定义：根据缺陷信息定义出若干标签，并用所述标签对各个缺陷信息进行标识；

S3：在步骤S2之后，对调控员关注的缺陷信息进行标签梳理：构建一个初始标签矩阵R＝(r_ij)_m×n：

其中m表示调控员序号；n为标签种类；r_ij表示某调控员记录的缺陷中某类标签的个数，数量越多，则说明关注度越高；

S4：在步骤S3之后，采用熵权法对初始标签矩阵进行分析，确定用户关注度较高的缺陷信息，具体步骤如下：

S41：对初始化矩阵进行无量纲化处理：

若j为正指标，则采用以下公式计算

若j为逆指标，则采用以下公式计算

其中Min(r_ij)表示第j列数值的最小值；Max(r_ij)表示第j列数值的最大值；经过计算形成新的矩阵

S42：计算标签出现的概率p_ij：采用如下公式对矩阵R’中的每个元素进行计算：

即第j个标签在第i个调控员关注信息中的占比；

S43：计算标签的信息熵e_j：对步骤S42得出的p_ij进行如下计算：