[发明专利]一种大数据实时应用系统的更新方法、装置及系统

权利要求书

1.一种大数据实时应用系统的更新方法，其特征在于，包括：

利用大数据实时应用系统中的预设模型获取预测数据；

获取与所述预测数据对应的实际数据；

根据所述预测数据和所述实际数据，对所述预设模型进行更新。

2.根据权利要求1所述的更新方法，其特征在于，所述利用大数据实时应用系统中的预设模型获取预测数据的步骤包括：

根据实时生产数据得到同步数据；

根据所述同步数据得到整合数据；

利用所述预设模型对所述整合数据进行分析，得到预测数据。

3.根据权利要求2所述的更新方法，其特征在于，所述根据实时生产数据得到同步数据的步骤包括：

提取所述实时生产数据的特征项信息；

根据所述特征项信息，将所述实时生产数据存储为同步数据。

4.根据权利要求2所述的更新方法，其特征在于，所述根据所述同步数据得到整合数据的步骤包括：

在所述实时生产数据对应的生产流程结束后，将与所述生产流程对应的同步数据进行整合，得到所述整合数据。

5.根据权利要求4所述的更新方法，其特征在于，所述将与所述生产流程对应的同步数据进行整合，得到所述整合数据的步骤包括：

将与所述生产流程对应的同步数据依次进行过滤、清洗、表结构转换、去重，得到处理后的初步数据；

将所述初步数据进行关联，得到所述整合数据。

6.根据权利要求1所述的更新方法，其特征在于，所述根据所述预测数据和所述实际数据，对所述预设模型进行更新的步骤包括：

根据所述预测数据和所述实际数据，对历史数据进行更新；

利用更新后的历史数据，对所述预设模型进行更新。

7.根据权利要求6所述的更新方法，其特征在于，所述利用更新后的历史数据，对所述预设模型进行更新的步骤包括：

根据定时信息，利用更新后的历史数据，对所述预设模型进行更新；或者

在满足预设更新条件时，利用更新后的历史数据，对所述预设模型进行更新。

8.根据权利要求7所述的更新方法，其特征在于，所述在满足预设更新条件时，利用更新后的历史数据，对所述预设模型进行更新的步骤包括：

在所述预测数据的预测准确率低于第一阈值、所述历史数据中原有特征项对应的空白信息的数量超过第二阈值和/或所述历史数据中出现新增特征项时，利用更新后的历史数据，对所述预设模型进行更新。

9.一种大数据实时应用系统的更新装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于利用大数据实时应用系统中的预设模型获取预测数据；

第二获取模块，用于获取与所述预测数据对应的实际数据；

第一更新模块，用于根据所述预测数据和所述实际数据，对所述预设模型进行更新。

10.一种大数据实时应用系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的大数据实时应用系统的更新方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的大数据实时应用系统的更新方法中的步骤。