[发明专利]无人值守场景中非法行为的识别方法和装置有效
申请号: | 201711069063.2 | 申请日: | 2017-11-03 |
公开(公告)号: | CN108021865B | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 贺武杰;曾晓东;张晓博 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G08B13/196;G08B13/02 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥;王剑 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 无人 值守 场景 非法 行为 识别 方法 装置 | ||
说明书披露一种无人值守场景中非法行为的识别方法和装置。该方法包括:采集位于无人值守场景中的用户的肢体数据;采集所述无人值守场景中物体的特征数据;根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为。
技术领域
本说明书涉及互联网技术领域,尤其涉及一种无人值守场景中非法行为的识别方法和装置。
背景技术
随着科技的发展,无人值守场景越来越多的应用到日常生活中,例如,无人超市、无人健身房、无人KTV等。然而,由于无人看管,无人值守场景也面临着一些非法行为,例如:在无人超市中吃喝后不付款离去、破坏无人健身房中的健身设施等。因此,需要在无人值守场景中提供一种有效的非法行为识别方案。
发明内容
有鉴于此,本说明书提供一种无人值守场景中非法行为的识别方法和装置。
具体地,本说明书是通过如下技术方案实现的:
一种无人值守场景中非法行为的识别方法,包括:
采集位于无人值守场景中的用户的肢体数据;
采集所述无人值守场景中物体的特征数据;
根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为。
一种无人值守场景中非法行为的识别装置,包括:
第一采集单元,采集位于无人值守场景中的用户的肢体数据;
第二采集单元,采集所述无人值守场景中物体的特征数据;
行为识别单元,根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为。
一种无人值守场景中非法行为的识别装置,包括:
处理器;
用于存储机器可执行指令的存储器;
其中,通过读取并执行所述存储器存储的与无人值守场景中非法行为的识别逻辑对应的机器可执行指令,所述处理器被促使:
采集位于无人值守场景中的用户的肢体数据;
采集所述无人值守场景中物体的特征数据;
根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为。
由以上描述可以看出,本说明书可采集无人值守场景中用户的肢体数据和物体的特征数据,并综合用户和物体的实际情况对非法行为进行识别,从而实现对无人值守场景中非法行为的有效识别。
附图说明
图1是本说明书一示例性实施例示出的一种无人值守场景中非法行为的识别方法的流程示意图。
图2是本说明书一示例性实施例示出的另一种无人值守场景中非法行为的识别方法的流程示意图。
图3是本说明书一示例性实施例示出的另一种无人值守场景中非法行为的识别方法的流程示意图。
图4是本说明书一示例性实施例示出的一种用于无人值守场景中非法行为的识别装置的一结构示意图。
图5是本说明书一示例性实施例示出的一种无人值守场景中非法行为的识别装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。
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