[发明专利]考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法

说明书

本发明涉及一种考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法。上述考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法包括：对风电场上报的风电功率预测结果按设定的数据处理方法进行数据处理；根据所述风电功率预测结果，计算风电功率评价指标；其中，所述风电功率评价指标包括准确率、合格率、上报率、相关系数、负荷峰段正偏差率、负荷谷段负偏差率、高风速段预测准确率和低风速段预测准确率；根据所述风电功率评价指标，以及各个风电功率评价指标分别对应的指标权重，计算风电功率预测结果的综合评价参数；根据所述综合评价参数评价风电场的风电功率预测误差。其可以实现对风电功率预测结果的综合评价，提高了相应的评价准确性。

技术领域

本发明涉及电力系统的预控技术领域，特别是涉及一种考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法。

背景技术

随着全球经济的迅速发展，能源需求不断增长，目前能源正面临资源枯竭、污染排放严重等现实问题，而风能由于其在转换为电能的过程中不污染环境，并具有储量丰富、发电成本最接近常规能源等特点，使得其发展最为迅速。但风能具有波动性、间歇性和不可控性等特点，导致风电输出功率(风电场的风电功率)是随机波动的。随着风电场产生的风电在电网中的比例不断增加，风电输出功率的这种波动性和间歇性将给电力系统的安全经济运行带来不利影响。

为解决制约风电发展过程中的诸多难题，风电场的风电功率预测技术应运而生。风电功率预测技术，即对风电场的输出功率进行相应的预测，可以在一定程度上削弱风电的接入对电网造成的不利影响，进而提高整个电力系统的风电穿透功率，确保电力系统运行的可靠、优质和经济。

由于风电功率预测受地形、地貌、天气及风电场运行状态等因素影响，无论选取何种预测算法都很难准确预测风电场的输出功率情况，难以避免要存在误差。因此，对风电场风电功率预测的误差进行评价就显得至关重要，但是目前对预测结果的评价大多停留在常规统计学指标上，传统的评价方案仅对风电场功率预测结果的准确率、合格率、上报率进行统计和评价，评价指标较为单一，影响对风电功率预测误差进行相应评价的准确性。

发明内容

基于此，有必要针对传统方案影响对风电功率预测误差进行相应评价的准确性的技术问题，提供一种考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法。

一种考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法，包括如下步骤：

对风电场上报的风电功率预测结果按设定的数据处理方法进行数据处理；

根据所述风电功率预测结果，计算风电功率评价指标；其中，所述风电功率评价指标包括准确率、合格率、上报率、相关系数、负荷峰段正偏差率、负荷谷段负偏差率、高风速段预测准确率和低风速段预测准确率；

根据所述风电功率评价指标，以及各个风电功率评价指标分别对应的指标权重，计算风电功率预测结果的综合评价参数；

根据所述综合评价参数评价风电场的风电功率预测误差。

上述考虑负荷水平和风速分段的风电功率预测误差评价方法，可由电网调度机构对风电场上报的风电功率预测结果按设定的数据处理方法进行数据处理，计算准确率、合格率、上报率、相关系数、负荷峰段正偏差率、负荷谷段负偏差率、高风速段预测准确率和低风速段预测准确率等风电功率评价指标，根据计算得出的风电功率评价指标，结合各指标相应的权重，计算风电功率预测结果的综合评价参数，以评价风电场的风电功率预测误差，实现对风电场上报的风电功率预测结果的综合评价，提高了相应的评价准确性。上述风电功率预测误差评价过程，通过对风电场功率的预测结果进行处理，在现有纵向误差指标和横向误差指标的基础上，增加了负荷峰段正偏差率、负荷谷段负偏差率、高风速段预测准确率和低风速段预测准确率这些评价指标，并给出了各个指标的权重和一种综合评价的计算方法，使得对风电功率预测误差的评价更具合理性和科学性，该评价方法是对原有误差评价的发展和提高，同时也可作为风电场满足并网运行需求的重要考核依据。

附图说明