[发明专利]细胞学图像处理装置及细胞学影像特征量化方法在审

专利信息
申请号: 201711063044.9 申请日: 2017-11-02
公开(公告)号: CN108074268A 公开(公告)日: 2018-05-25
发明(设计)人: 陈正刚;萧逸娴;张天钧;詹一秀;施翔蓉;王宣贸 申请(专利权)人: 安克生医股份有限公司
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194
代理公司: 北京德恒律治知识产权代理有限公司 11409 代理人: 章社杲;李伟
地址: 中国台湾台北市*** 国省代码: 中国台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 细胞学 复数 图像处理装置 细胞核 影像特征 量化 区块 像素 影像 细胞质 读取 边缘像素 色彩空间 色彩属性 输出影像 参数集 可视化 圈选 侦测 去除
【说明书】:

细胞学图像处理装置及细胞学影像特征量化方法。细胞学图像处理装置执行细胞学影像特征量化方法,其包含步骤:读取包含复数个像素的一细胞学影像;根据各像素在一色彩空间中的复数个色彩属性至少其中之一,去除该细胞学影像的一背景部分,以产生一去背影像;划分该去背影像为一细胞核部分及一细胞质部分;侦测该去背影像的复数边缘像素,以圈选该去背影像中的复数个细胞核区块;根据该等细胞核区块,产生一参数集;以及可视化该去背影像,以产生一输出影像。

技术领域

发明是关于一种细胞学图像处理装置及细胞学影像特征量化方法。具体而言,本发明的细胞学图像处理装置执行细胞学影像特征量化方法,以获得细胞学影像中的细胞核区块,根据细胞核区块,输出一参数集以及一可视化影像。

背景技术

随着科技的快速发展,将数据数字化及影像数字化的技术已逐步地成熟。因此,各行各业也相当依赖电子产品(例如:计算机、平板计算机、智能型手机)来储存数据及呈现影像。

熟知的临床细胞学检查方式是经由光学显微镜撷取患者的细胞染色玻片以产生细胞学影像。随后,医生可根据患者细胞学影像上细胞核及细胞质的分布情形,判断其相关可能的病变。然而,在仅单就细胞学影像,而无对细胞学影像进行进阶的处理而获得相关量化参数或分析影像的情况下,不同医师对于相同的细胞学影像将可能作出相当不同的诊断结果,而使得这样过于主观的诊断结果影响到对患者病情判断的准确性。

有鉴于此,如何对细胞学影像进行进阶的处理而获得相关量化参数或分析影像,以提供医生关于细胞学影像的进阶信息来辅助其作出诊断,降低不同医师对于相同的细胞学影像作出的诊断结果间的分歧,进而提高对患者病情判断的准确性,乃是业界亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供细胞学影像的相关量化参数及分析影像。本发明可将细胞学影像划分为细胞核部分及细胞质部分,并圈选出细胞核区块,藉以产生细胞学影像的相关量化参数,并提供可视化影像。如此一来,相较于习知技术,本发明可提供医生关于细胞学影像的进阶信息来辅助其作出诊断,降低不同医师对于相同的细胞学影像作出的诊断结果间的分歧,进而提高对患者病情判断的准确性。

为达上述目的,本发明揭露一种用于一细胞学图像处理装置的细胞学影像特征量化方法。该细胞学影像特征量化方法包含下列步骤:(a)读取一细胞学影像,该细胞学影像包含复数个像素;(b)根据各该像素在一色彩空间中的复数个色彩属性至少其中之一,去除该细胞学影像的一背景部分,以产生一去背影像;(c)划分该去背影像为一细胞核部分及一细胞质部分;(d)根据该细胞核部分及该细胞质部分,产生一核质颜色比。

此外,本发明更揭露一种用于一细胞学图像处理装置的细胞学影像特征量化方法。该细胞学影像特征量化方法包含下列步骤:(a)读取一细胞学影像,该细胞学影像包含复数个像素;(b)根据各该像素在一色彩空间中的复数个色彩属性至少其中之一,去除该细胞学影像的一背景部分,以产生一去背影像;(c)划分该去背影像为一细胞核部分及一细胞质部分;(d)侦测该去背影像的复数边缘像素,以圈选该去背影像中的复数个细胞核区块;(e)产生一参数集,该参数集包含下列至少其中之一:一细胞核排列方向变异度、一核内细胞质封入体指数及一细胞核重叠和紧贴指数,其中该细胞核排列方向变异度是根据该等细胞核区块而产生,该核内细胞质封入体指数是根据该细胞核部分而产生,该细胞核重叠和紧贴指数是根据该等细胞核区块及该细胞核部分而产生;(f)可视化该去背影像,以产生一输出影像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安克生医股份有限公司,未经安克生医股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711063044.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top