[发明专利]一种金融软件中的自动画线确认方法在审

专利信息
申请号: 201711061582.4 申请日: 2017-11-02
公开(公告)号: CN107845036A 公开(公告)日: 2018-03-27
发明(设计)人: 叶青 申请(专利权)人: 浙江富帝科技有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 311100 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 金融 软件 中的 自动 画线 确认 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及金融分析领域,具体地说,特别涉及到一种金融软件中的自动画线确认方法。

背景技术

在金融软件中,交易者常常使用画线技术分析方法来指导自己的交易方式,传统的某些画线方法(如趋势线)需要交易者画出精确的价格才有精确的结果。

该种方式的缺陷在于:存在人为主观因素,最后的结果存在不同程度的误差,从而影响交易者的操作结果。

本发明使用自动画线确定价格,交易者只需要给出大概的价格点位,本发明自动寻找精确的价格点位,给交易者更精细的结果参考,避免差之毫厘,失之千里的情况.

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术中的不足,提供一种金融软件中的自动画线确认方法,能根据交易者给出大概的价格点位自动寻找精确的价格点位,给交易者更精细的结果参考,最大程度避免了误差。

本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现:

一种金融软件中的自动画线确认方法,包括如下步骤:

1)输入用户画线的价格点位(T1,V1),(T2,V2)…,其中,所述T表示时间,V表示价格点位;

2)采用时间序列数据分段法对时间序列数据进行处理,获取分段数据;

3)根据所述分段数据,找出输入的价格点位在时间序列数据上对应的局部最大值/最小值;

4)根据用户的选择,利用最大值/最小值系统自动生成线段。

进一步的,所述时间序列数据分段法的步骤如下:

a)选取一段时间序列数据作为目标对象,并在所述目标对象的开始位置添加若干冗余数据;b)选取目标对象中的某个指定数据,对其进行二阶低通滤波,以过滤掉高频数据;c)将二阶低通滤波的目标对象当成时间T的曲线,获取曲线上全部的极点数据对,所述极点数据对为数值V和时间T;d)回溯找出所有极点数据在时间序列数据中对应的局部最大值MAX、最小值MIN以及相应时间T1;e)连接所述最大值MAX、最小值MIN以及相应时间T1,得到时间序列数据所有的分段数据。

与现有技术相比,本发明的有益效果在于:

能根据交易者给出大概的价格点位自动寻找精确的价格点位,给交易者更精细的结果参考,最大程度避免了误差。

附图说明

图1为本发明所述的金融软件画线方法的流程示意图。

图2为本发明所述的金融软件画线方法的实施例图。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。

参见图1,本发明所述的一种金融软件中的自动画线确认方法,包括如下步骤:

1)输入用户画线的价格点位(T1,V1),(T2,V2)…,其中,所述T表示时间,V表示价格点位;

2)采用时间序列数据分段法对时间序列数据进行处理,获取分段数据;

所述时间序列数据分段法的步骤如下:

a)选取一段时间序列数据作为目标对象,并在所述目标对象的开始位置添加若干冗余数据;b)选取目标对象中的某个指定数据,对其进行二阶低通滤波,以过滤掉高频数据;c)将二阶低通滤波的目标对象当成时间T的曲线,获取曲线上全部的极点数据对,所述极点数据对为数值V和时间T;d)回溯找出所有极点数据在时间序列数据中对应的局部最大值MAX、最小值MIN以及相应时间T1;e)连接所述最大值MAX、最小值MIN以及相应时间T1,得到时间序列数据所有的分段数据。

3)根据所述分段数据,找出输入的价格点位在时间序列数据上对应的局部最大值/最小值;

4)根据用户的选择,利用最大值/最小值系统自动生成线段,所述最值系统自动生成线段包括波浪线、趋势线和参考线。实施例

参见图2,用户输入A,B两点(用户随机输入),本发明会自动计算出对应的C,D两点生成参考线(上图白色斜线CD),根据此参考线可以为技术分析里的波段百分比,黄金分割等分析技术提供参考(如预测行情反弹高度);如在软件中直接画出精确确定C,D两点是比较困难的(像素偏差),存在一定的误差,也会造成后续的分析存在误差。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

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