[发明专利]在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别方法及装置

权利要求书

1.在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别方法，其特征在于，该视盘识别方法基于视网膜图像的能量纹理特征，根据能量值大小能表明当前纹理的变化是否规则的特性，通过处理能量纹理特征影像实现视盘位置的识别；

该视盘识别方法的实现步骤包括：

1）读入视网膜彩色图像；

2）从视网膜彩色图像中提取出红色通道图像；

3）在红色通道图像中计算灰度共生矩阵，并得到以每个像素点为中心的能量纹理特征值，进而得到由能量纹理特征值组成的能量纹理特征矩阵，随后将此能量纹理特征矩阵转换成能量纹理特征影像；

4）依据能量值的差异，对能量纹理特征影像进行图像分割；

5）对分割后的图像进行处理，得到最终的视盘识别结果。

2.根据权利要求1所述的在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别方法，其特征在于，通过滑动窗口的方式完成步骤3）。

3.根据权利要求2所述的在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别方法，其特征在于，所述滑动窗口为3*3窗口、5*5窗口或7*7窗口。

4.根据权利要求1所述的在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别方法，其特征在于，在步骤5）中，对分割后的图像进行处理的具体操作是：

a.通过面积阀值过滤掉一些小的干扰点；

b.通过区域膨胀和腐蚀操作将视盘区域的一些不连通的前景区域组成一个大的连通块；

c.计算视盘区域这个大的连通块内的所有的像素点的质心，用这个质心的坐标作为视盘的中心坐标。

5.在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别装置，其特征在于，该视盘识别装置基于视网膜图像的能量纹理特征，根据能量值大小能表明当前纹理的变化是否规则的特性，通过处理能量纹理特征影像实现视盘位置的识别；该视盘识别装置包括：

读入模块，用于读入视网膜彩色图像；

提取模块，用于从视网膜彩色图像中提取出红色通道图像；

计算转换模块，用于在红色通道图像中计算灰度共生矩阵，并得到以每个像素点为中心的能量纹理特征值，进而得到由能量纹理特征值组成的能量纹理特征矩阵，随后将此能量纹理特征矩阵转换成能量纹理特征影像；

分割模块，用于依据能量值的差异对能量纹理特征影像进行图像分割；

处理模块，用于对分割后的图像进行处理，得到最终的视盘识别结果。

6.根据权利要求5所述的在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别装置，其特征在于，计算转换模块通过滑动窗口的方式处理红色通道图像。

7.根据权利要求6所述的在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别装置，其特征在于，所述滑动窗口为3*3窗口、5*5窗口或7*7窗口。

8.根据权利要求5所述的在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别装置，其特征在于，所述处理模块按照以下步骤对分割后的图像进行处理的：

a.通过面积阀值过滤掉一些小的干扰点；

b.通过区域膨胀和腐蚀操作将视盘区域的一些不连通的前景区域组成一个大的连通块；

c.计算视盘区域这个大的连通块内的所有的像素点的质心，用这个质心的坐标作为视盘的中心坐标。

9.一种计算设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

存储有程序指令的存储器，所述程序指令包括如权利要求5-8中任一项所述的在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别装置，所述处理器被配置为适于根据所述存储器中存储的视盘识别装置执行如权利要求1-4中任一项所述的在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别方法。