[发明专利]一种检测与筛选类圆形细胞区域的方法及系统

权利要求书

1.一种检测与筛选类圆形细胞区域的方法，其特征在于，包括步骤：

S1、定义相差显微镜细胞图像中具有不同重要性的灰度层级结构信息，其中定义深暗区域为细胞主要信息，高亮区域为细胞次要信息，封闭区域为细胞中间信息；

S2、通过手动标记或者帧间关联的方式确定当前帧的细胞主要信息；

S3、针对原图进行霍夫圆检测并获得各霍夫圆的位置参数与半径参数；

S4、通过比较各细胞的主要信息与各霍夫圆区域关系对霍夫圆检测结果进行筛选；

步骤S2具体包括：

将细胞主要信息局部区域块分组成为不同目标集合；

根据所述分组后的局部区域块生成二值标记图；

将所述二值标记图中的局部区域块标号标色以确定所述细胞主要信息；

采用本地覆盖检测对所述细胞中间信息进行检测；

判断所述细胞主要信息是否具有可扩展的中间信息，若无，保持所述细胞主要信息不变；否则，有序地进行扩展。

2.根据权利要求1所述的一种检测与筛选类圆形细胞区域的方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

通过相差显微镜成像系统，获取所述相差显微镜细胞图像；

采用多类别最大类间方差算法得出所述相差显微镜细胞图像的深暗区域、高亮区域及封闭区域。

3.根据权利要求2所述的一种检测与筛选类圆形细胞区域的方法，其特征在于，步骤S3具体包括：

通过霍夫圆检测方法检测细胞图像中圆形区域，并记录每个圆形区域的圆心位置以及圆的半径参数。

4.根据权利要求3所述的一种检测与筛选类圆形细胞区域的方法，其特征在于，步骤S4具体包括：

判断所述各个圆形区域是否只覆盖了一个霍夫圆检测结果，若是，作为可参考的检测结果，否则，通过检测所述细胞主要信息的中心点与其覆盖的所述霍夫圆的圆心之间的位置关系；

判断所述细胞主要信息的中心点与所述霍夫圆的圆心之间的距离是否小于等于所述霍夫圆的半径，若是，判定为可参考的检测结果；否则，判定为待参考的检测结果。

5.一种检测与筛选类圆形细胞区域的系统，其特征在于，包括：

定义模块，用于定义相差显微镜细胞图像中具有不同重要性的灰度层级结构信息；

标记模块，用于通过手动标记或者帧间关联的方式确定当前帧的细胞主要信息；

检测模块，用于针对原图进行霍夫圆检测并获得各霍夫圆的位置参数与半径参数；

筛选模块，用于通过比较各细胞的主要信息与各霍夫圆区域关系对霍夫圆检测结果进行筛选；

所述定义模块包括：

信息分类单元，定义深暗区域为细胞主要信息，高亮区域为细胞次要信息，封闭区域为细胞中间信息；

所述标记模块具体包括：

区块分组单元，用于将细胞主要信息局部区域块分组成为不同目标集合；

二值标记单元，用于根据所述分组后的局部区域块生成二值标记图；

标号标色单元，用于将所述二值标记图中的局部区域块标号标色以确定所述细胞主要信息；

覆盖检测单元，用于采用本地覆盖检测对所述细胞主要信息进行检测；

判断单元，用于判断所述细胞主要信息是否具有可扩展的中间信息，若无，保持所述细胞主要信息不变；否则，有序地进行扩展。

6.根据权利要求5所述的一种检测与筛选类圆形细胞区域的系统，其特征在于，所述定义模块还包括：

图像获取单元，通过相差显微镜成像系统，获取所述相差显微镜细胞图像；

区域分类单元，采用多类别最大类间方差算法得出所述相差显微镜细胞图像的深暗区域、高亮区域及封闭区域。

7.根据权利要求6所述的一种检测与筛选类圆形细胞区域的系统，其特征在于，所述检测模块具体包括：

检测单元，用于通过霍夫圆检测方法检测细胞图像中圆形区域，并记录每个圆形区域的圆心位置以及圆的半径参数。

8.根据权利要求7所述的一种检测与筛选类圆形细胞区域的系统，其特征在于，所述筛选模块具体包括：

单霍夫圆单元，用于判断所述圆形区域是否只覆盖了一个霍夫圆检测结果，若是，作为可参考的检测结果，否则，通过检测所述细胞主要信息的中心点与其覆盖的所述霍夫圆的圆心之间的位置关系；

多霍夫圆单元，用于判断所述细胞主要信息的中心点与所述霍夫圆的圆心之间的距离是否小于等于所述霍夫圆的半径，若是，判定为可参考的检测结果；否则，判定为待参考的检测结果。