[发明专利]一种基于大数据分析的人体健康度评价方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的人体健康度评价方法，具有人体健康度监测的手环，手环内部具有控制器，警示模块、接口模块、数据存储模块、无线通信模块、GPS定位模块、睡眠监测仪、温度传感器、湿度传感器、PM2.5传感器、脉搏检测传感器、噪声传感器；睡眠监测仪、温度传感器、湿度传感器、PM2.5传感器、脉搏检测传感器、噪声传感器都通过接口模块与数据采集模块连接；警示模块、数据采集模块、数据存储模块、通信模块、GPS定位模块与控制器连接；其特征在于：脉搏检测传感器采集脉搏信息，温度传感器、湿度传感器、PM2.5传感器、噪声传感器采集周围环境的温度、湿度、PM2.5、噪声参数；睡眠监测仪可以获得人体在睡眠时的呼吸、心率及睡眠质量信息；控制器对数据采集模块采集的监测数据进行信息融合处理，并通过无线通讯模块传递到智能手机和云服务器，云服务器对所述监测数据进行大数据分析，得出异标参数类型，通过对比专家预警知识库，得出异常预警信息，发送到智能手机，GPS定位模块反馈给智能手机异常定位信息；所述云服务器对所述监测数据进行大数据分析为：分析模块采用预先建立的专家预警知识库和健康预测模型，效验环境参数中的湿度、温度、PM2.5、噪声和健康参数中的睡眠指数、脉搏指数，以判断人体健康是否出现异常，若出现异常，分析模块进行异常定位分析，得出异常分析结果；若健康参数无异常，分析模块对人体的健康度进行智能评价，所述健康度评价的步骤为：

1）、校验环境参数、健康参数的原始数据；

2）、建立立体结构，立体结构中以健康参数中的睡眠指数、脉搏指数为首要元素，以环境参数中的湿度、温度、PM2.5、噪声为次要元素；

3）、进行单项指标计算和评分；

4）、构建判别矩阵和立体结构中的权重系数；

5）、修正权重系数；

6）、确定人体的健康度。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的人体健康度监测方法，其特征在于：进行智能评价的实现方式步骤3)的计算和评分过程包括：

(3-1)建立方案属性决策表；

(3-2)形成判断矩阵：

(3-3)判断矩阵一致性校验；

(3-4)判断矩阵权重求解；

(3-5)综合权重计算和排序。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的人体健康度评价方法，其特征在于：进行智能评价的实现方式步骤4)中的过程包括：

(4-1)建立递进的立体层次结构，清楚地表明各层次之间的关系；

(4-2)通过三维评价法对同一层元素进行两两比较，建立比较矩阵C；

(4-3)计算出比较矩阵C各元素重要性的排序指数，将比较矩阵C转化为判断矩阵；

(4-4)确定各层次中评价指标的相对权重wi；

(4-5)进行一致性检验。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的人体健康度评价方法，其特征在于：所述步骤(4-4)的过程为：

确定所述判断矩阵的最大特征值λmax；

确定最大特征值λmax对应的特征向量W；

确定权重向量wi＝(w1，w2…wn)；

确定某一级各个评价指标关于它上一级指标的相对权重；

所述步骤(4-5)通过下式进行一致性检验：

其中，DI为相容性指标，b为权重相量数量；当DI〈0.2时，认为接受判断矩阵的一致性；当DI≥0.2时，应重新对判断矩阵作修改，再对改正后的矩阵重新计算权重和进行一致性检验直到一致性被接受。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的人体健康度评价方法，其特征在于：步骤（4-2）中的比较矩阵为：

其中，三维评价法的确定为：

其中，a_i为某层指标中第i个元素，c_ij为某层指标中第i个元素和第j个元素的比较结果，a_i和a_j为同一层指标元素。