[发明专利]金融科技中心指数分析方法、存储介质、及设备在审

专利信息
申请号: 201711055175.2 申请日: 2017-10-31
公开(公告)号: CN107832937A 公开(公告)日: 2018-03-23
发明(设计)人: 吕佳敏;罗丹;李凤玉 申请(专利权)人: 杭州摩西信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/00;G06Q50/26
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙)31219 代理人: 高彦
地址: 310000 浙江省杭州市江干区*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 金融 科技 中心 指数 分析 方法 存储 介质 设备
【说明书】:

技术领域

发明涉及金融数据分析技术领域,特别是涉及金融科技中心指数分析方法、存储介质、及设备。

背景技术

随着国际国内对“金融科技”的愈加重视,建立一套完整、多视角的指标体系对各城市金融科技发展状况予以描述和评价也愈发重要。在重视代表性与综合性、坚持科学性与可操作性、兼顾稳定性与可拓展性的编制原则下,为客观、合理、综合地评价当前我国各城市金融科技发展的程度,金融科技(Fintech)主要是指技术带来的金融创新,它能创造新的业务模式、应用、流程或产品,从而对金融市场、金融机构或金融服务的提供方式造成重大影响 (FSB,2016)。金融科技体现了金融与科技的不断融合,强调以科技(如大数据、风险模型、云计算、区块链等)为核心驱动力来提升金融效率、控制金融风险、实现金融目的,具体包括网络借贷、众筹、第三方支付、大数据征信、区块链技术应用等细分领域。金融科技能有效降低金融交易成本和信息不对称,提高金融配置资源效率,改变金融交易的组织形式和市场结构,拓展交易的可能性,增强金融的普惠性。未来,金融科技会带给我们更多想象,各类创新金融模式仍将不断涌现,其对全球经济的影响亦将加速扩大。

现有关于金融的分析中,并没有关于金融科技的指数分析方法;在目前的分析方式中,虽然有采用熵权法对权重进行修正,弱化了由人工打分形成的判断矩阵的重要性,将专家打分和实际数据进行结合试图更加客观地计算出子元素权重,但是,仍然摆脱不了需要寻找大量专家进行重要性打分的步骤,需要大量人力资源和时间,而且判断矩阵的权威度无法有效保证。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供触控手柄设备及其应用的娱乐系统,用于解决现有技术中的问题。

为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种金融科技中心指数分析方法,应用于一计算机设备,所述方法包括:构建用于金融科技中心指数分析的特定评价指标框架,其包括:多个指标项;采集城市排名报告数据并从其中所涉及的各城市中选择样本城市;采集各所述样本城市与该特定评价指标框架中各所述指标项相关的指标数据;采用基于打分规则的层次分析方式,分析所述城市排名报告数据及指标数据,以确定特定评价指标框架的与所述城市排名报告数据中各要素相关的目标指标项的指标权重、以及各样本城市在所述目标指标项的标准化得分;根据所述指标权重及标准化得分进行加权和,以得到各样本城市的金融科技中心指数值。

于本发明的一实施例中,所述采用基于打分规则的层次分析方式,分析所述城市排名报告数据及指标数据,以确定特定评价指标框架的与所述城市排名报告数据中各要素相关的目标指标项的指标权重、以及各样本城市在所述目标指标项的标准化得分,包括:计算城市排名报告数据中每一份排名报告的权威度、每一份排名报告所使用指标框架与所述特定评价指标框架间的匹配度、及每一份排名报告中每一个城市的贡献度;根据所计算的匹配度确定每一份排名报告中存在的与所述特定评价指标框架中指标项相关的要素;计算每一份排名报告中每两个要素之间的重要度,其中,所述重要度由每个要素在该份排名报告中的权重和匹配度决定;根据所计算的重要度构建判断矩阵;根据所述判断矩阵计算最大特征根及经归一化的特征向量并进行一致性检验,且在检验通过的情况下,根据所述特征向量得到各指标项的权重。

于本发明的一实施例中,所述权威度的计算方式包括:

其中,AuthorityLeveli:排名报告i的权威度;Authorityinstitution:排名发布机构权威程度,由专家打分得出,范围(0,1);yeari:排名报告i发布年份;CurrentYear:目前年份;yearearlist:纳入收集范围的最早排名报告年份;α:权重调节因子。

于本发明的一实施例中,所述特定评价指标框架按一或多层分布各个指标项,最末层的指标项包含一或多个工具变量;所述匹配度的计算方式包括:

其中,MatchLeveli,j:匹配度,即排名报告i中要素j与特定评价指标框架中所有指标项的相似程度;MatchElementi,j:排名报告i中的要素j所包含的工具变量和特定评价指标框架中工具变量的匹配数量;Element:特定评价指标框架中工具变量的数量。

于本发明的一实施例中,所述贡献度的计算方式包括:

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