[发明专利]神经网络处理器、运算方法及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种神经网络处理器、运算方法及存储介质，其中，神经网络处理器包括控制模块、与控制模块连接的接收模块和运算模块、与接收模块、控制模块和运算模块连接的存储模块，运算模块包括多个运算器，接收模块用于接收输入的输入数据和运算需求；控制模块用于根据运算需求生成运行指令和配置指令；运算模块用于根据配置指令对多个运算器建立连接，根据运行指令获取存储模块中的数据进行运算得到至少一个中间结果数据和最终结果数据；存储模块用于存储输入数据、至少一个中间结果数据以及最终结果数据。本申请实施例，可提高神经网络处理器的灵活性和运算效率。

技术领域

本申请涉及神经网络算法领域，具体涉及一种神经网络处理器、运算方法及存储介质。

背景技术

深度神经网络是目前许多人工智能应用的基础，其在语音识别、图像处理、数据分析、广告推荐系统、汽车自动驾驶等多方面得到了突破性的应用，使得深度神经网络应用于生活的各个方面。

随着神经网络的应用范围的进一步扩大，对于现有的神经网络，其神经元和权值的规模范围很大。因此，如何提高神经网络处理器的运算效率是本领域技术人员待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提出了一种神经网络处理器、运算方法及存储介质，可对运算模块进行配置，提高神经网络处理器的灵活性和运算效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种神经网络处理器，包括控制模块、与所述控制模块连接的接收模块和运算模块、与所述接收模块、所述控制模块和所述运算模块连接的存储模块，所述运算模块包括多个运算器，其中：

所述接收模块，用于接收输入的输入数据和运算需求；

所述控制模块，用于根据所述运算需求生成运行指令和配置指令；

所述运算模块，用于根据所述配置指令对所述多个运算器建立连接，根据所述运行指令获取所述存储模块中的数据进行运算，得到至少一个中间结果数据和最终结果数据；

所述存储模块，用于存储所述输入数据、所述至少一个中间结果数据以及所述最终结果数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种神经网络处理器的运算方法，包括：

接收模块接收输入的输入数据和运算需求；

控制模块根据所述运算需求生成运行指令和配置指令；

运算模块根据所述配置指令对所述运算模块中包含的多个运算器建立连接，根据所述运行指令获取存储模块中的数据进行运算，得到至少一个中间结果数据和最终结果数据；

所述存储模块存储所述输入数据、所述至少一个中间结果数据以及所述最终结果数据。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第二方面的方法。

采用了上述的神经网络处理器、运算方法及存储介质之后，控制模块根据接收模块接收的运算需求生成运行指令和配置指令，运算模块根据控制模块生成的运行指令和配置指令获取存储模块中的数据进行运算，得到至少一个中间结果数据和最终结果数据，存储模块存储接收模块接收的输入数据和运算模块得到的中间结果数据和最终结果数据。即根据运算需求实现运算模块的配置和运算，可提高神经网络处理器的灵活性和运算模块的使用率，从而扩大了神经网络处理器的使用范围。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：