[发明专利]一种配置体感动作与虚拟操作间映射关系的方法及装置

权利要求书

1.一种配置体感动作与虚拟操作间映射关系的方法，其特征在于，包括：

S1，利用Kinect设备采集目标应用所需的各样本体感动作数据，并生成相应的动作数据文件；

S2，对所述动作数据文件进行训练，获得动作识别文件，并加载所述动作识别文件所对应的体感动作，生成动作库；

S3，根据目标应用的体感交互需求，构建所述动作库中的每个体感动作与虚拟操作消息之间的映射关系，生成体感动作与虚拟操作映射集；

所述步骤S1进一步包括：

S11，连接Kinect设备，选择需要录制的数据源；

S12，采集开始计时后，等待所述Kinect设备所录制的图像显示出人体骨架后开始采集目标应用所需的各样本体感动作数据；

S13，对所采集的各样本体感动作数据进行是否完整显示人体骨骼和完整采集的检查，若检查结果为是，则对所述体感动作数据进行命名并保存，获得各xef格式的动作数据文件；

所述步骤S2进一步包括：

S21，创建动作工程，选择离散姿势或连续动作训练算法，并对训练过程进行设置；

S22，载入所生成的多个动作数据文件，分别对各个动作数据文件进行是否符合目标应用需求的标记；

S23，根据所选择的训练算法对标记后的动作数据文件进行训练，在预设时间后生成gba格式的动作识别文件；

S24，对训练好的动作识别文件进行实时预览并对训练的效果进行分析，若达到目标应用的使用标准则训练成功，否则重新进行标记后再训练；

S25，加载训练成功的动作识别文件所对应的体感动作，生成动作库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S3之后，还包括：

S4，实时采集用户的目标体感动作并与所述动作库中的体感动作进行匹配以获取所述用户的目标体感动作所属的动作类别，根据所述体感动作与虚拟操作映射集，获取并激发所述动作类别所对应的虚拟操作消息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：

S31，从动作库中选择一个体感动作作为输入，从虚拟操作消息中选择一个事件作为输出，对所建立的映射关系进行命名；

S32，重复步骤S31直至所获得的映射关系符合目标应用的体感交互需求，获得体感动作与虚拟操作映射集，并将所述体感动作与虚拟操作映射集存储为xml文件。

4.一种配置体感动作与虚拟操作间映射关系的装置，其特征在于，包括：

体感动作采集单元，用于利用Kinect设备采集目标应用所需的各样本体感动作数据，并生成相应的动作数据文件；

动作库生成单元，用于对所述动作数据文件进行训练，获得动作识别文件，并加载所述动作识别文件所对应的体感动作，生成动作库；

映射构建单元，用于根据目标应用的体感交互需求，构建所述动作库中的每个体感动作与虚拟操作消息之间的映射关系，生成体感动作与虚拟操作映射集；

所述体感动作采集单元具体用于：

连接Kinect设备，选择需要录制的数据源；

采集开始计时后，等待所述Kinect设备所录制的图像显示出人体骨架后开始采集目标应用所需的各样本体感动作数据；

对所采集的各样本体感动作数据进行是否完整显示人体骨骼和完整采集的检查，若检查结果为是，则对所述体感动作数据进行命名并保存，获得各xef格式的动作数据文件；

所述动作库生成单元具体用于：

创建动作工程，选择离散姿势或连续动作训练算法，并对训练过程进行设置；

载入所生成的多个动作数据文件，分别对各个动作数据文件进行是否符合目标应用需求的标记；

根据所选择的训练算法对标记后的动作数据文件进行训练，在预设时间后生成gba格式的动作识别文件；

对训练好的动作识别文件进行实时预览并对训练的效果进行分析，若达到目标应用的使用标准则训练成功，否则重新进行标记后再训练；

加载训练成功的动作识别文件所对应的体感动作，生成动作库。