[发明专利]一种对对象进行评价的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201711047795.1 申请日: 2017-10-31
公开(公告)号: CN109726882A 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 李建星 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/06
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 张一军;涂艳
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 评价对象 评价指标 信息表 方法和装置 接近度 向量 通信技术领域 获取信息 建议提供 实际业务 提取规则 系统化 预设 分析 输出
【权利要求书】:

1.一种对对象进行评价的方法,其特征在于,包括:

获取信息表;其中,所述信息表包括评价对象、评价指标、各评价指标下各评价对象的指标值;

根据预设的提取规则,提取各评价指标下相应的指标值以生成比较向量,确定所述信息表中各评价对象与所述比较向量的接近度;

根据所述接近度,提取所述评价对象并输出。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的提取规则,提取各评价指标下的相应指标值以生成比较向量,确定所述信息表中各评价对象与所述比较向量的接近度包括:

提取各评价指标下的最小指标值,以生成最劣向量;

计算所述信息表中所述各评价对象与所述最劣向量的第一距离,根据所述第一距离确定所述各评价对象与所述最劣向量的接近度;

所述根据所述接近度,提取所述评价对象并输出包括:

根据所述各评价对象与所述最劣向量的接近度,提取接近度小于第一预定接近度阈值的评价对象并输出。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的提取规则,提取各评价指标下的相应指标值以生成比较向量,确定所述信息表中各评价对象与所述比较向量的接近度包括:

提取各评价指标下的最大指标值,以生成最优向量;

计算所述信息表中所述各评价对象与所述最优向量的第二距离,根据所述第二距离确定所述各评价对象与所述最劣向量的接近度;

所述根据所述接近度,提取所述评价对象并输出包括:

根据所述各评价对象与所述最优向量的接近度,提取接近度大于第二预定接近度阈值的评价对象并输出。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的提取规则,提取各评价指标下的相应指标值以生成比较向量,确定所述信息表中各评价对象与所述比较向量的接近度包括:

提取各评价指标下的最小指标值以及最大指标值,以分别生成最劣向量与最优向量;

计算所述信息表中所述各评价对象与所述最劣向量的第一距离以及与所述最优向量的第二距离;

根据所述第一距离以及所述第二距离,确定所述各评价对象与所述最优向量的接近度。

所述根据所述接近度,提取所述评价对象并输出包括:

根据所述各评价对象与所述最优向量的接近度,提取接近度大于第三预定接近度阈值的评价对象并输出。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的提取规则,提取各评价指标下的相应指标值以生成比较向量,确定所述信息表中各评价对象与所述比较向量的接近度包括:

提取各评价指标下的最小指标值以及最大指标值,以分别生成最劣向量与最优向量;

计算所述信息表中所述各评价对象与所述最劣向量的第一距离以及与所述最优向量的第二距离;

根据所述第一距离以及所述第二距离,确定所述各评价对象与所述最劣向量的接近度。

所述根据所述接近度,提取所述评价对象并输出包括:

根据所述各评价对象与所述最劣向量的接近度,提取接近度小于第四预定接近度阈值的评价对象并输出。

6.一种对对象进行评价的装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取信息表;其中,所述信息表包括评价对象、评价指标、各评价指标下各评价对象的指标值;

计算模块,用于根据预设的提取规则,提取各评价指标下相应的指标值以生成比较向量,确定所述信息表中各评价对象与所述比较向量的接近度;

输出模块,用于根据所述接近度,提取所述评价对象并输出。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块,还用于:提取各评价指标下的最小指标值,以生成最劣向量;计算所述信息表中所述各评价对象与所述最劣向量的第一距离,根据所述第一距离确定所述各评价对象与所述最劣向量的接近度;

所述输出模块,还用于根据所述各评价对象与所述最劣向量的接近度,提取接近度小于第一预定接近度阈值的评价对象并输出。

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