[发明专利]音频系统

权利要求书

1.一种音频系统，包括：

物理系统，其包括被配置来响应于音频输入信号产生音频的扬声器；

音频处理器，其用于将经处理的信号输出到所述扬声器，所述音频处理器包括递归神经网络以便针对来自所述扬声器的非线性失真进行校正，所述递归神经网络包括第一递归神经网络以针对来自所述扬声器的非线性失真进行校正，并且所述递归神经网络包括第二递归神经网络以预测从所述第一递归神经网络接收输出的所述扬声器的性能；

自适应反馈系统，其从所述扬声器接收音频输出并将所述接收到的音频输出与目标进行比较，以向所述递归神经网络提供校正参数，其中，所述递归神经网络接收所述音频输入信号，并输出期望的输出信号；以及

求和电路，所述求和电路用于对所述音频输出和所述期望的输出信号进行求和以产生误差信号，所述误差信号作为控制信号被所述递归神经网络接收

所述自适应反馈系统进一步被配置来预测从所述第一递归神经网络接收输出的所述扬声器的性能，并向所述第二递归神经网络提供校正的参数。

2.如权利要求1所述的系统，其中所述递归神经网络接收所述音频输入信号，并将经校正的音频信号输出到所述扬声器。

3.如权利要求2所述的系统，其中所述递归神经网络输出驱动信号扬声器。

4.如权利要求3所述的系统，其中所述音频处理器将目标线性传递函数应用于所述输入信号以产生用于所述扬声器的所述经处理的信号。

5.如权利要求4所述的系统，其中所述递归神经网络是前置校正器。

6.如权利要求5所述的系统，其中使用来自所述扬声器的输出与来自前向模型的输出之间的误差信号来对所述递归神经网络进行训练。

7.如权利要求1所述的系统，其中所述音频输入信号是多音调、扫描、重叠的日志扫描和/或音乐信号。

8.一种音频系统，包括：

扬声器，其包括基于输入到所述扬声器的音频信号的非线性失真和线性失真；

非线性失真去除参数，其从以下各项开发：第一递归神经网络，用于针对来自所述扬声器的非线性失真进行校正，和第二递归神经网络，用于预测从所述第一递归神经网络接收输出的所述扬声器的性能，并校正所述第一递归神经网络的参数；

求和电路，所述求和电路用于对所述系统输出和期望的输出信号进行求和以产生误差信号，所述误差信号作为控制信号被所述第一递归神经网络和所述第二递归神经网络接收；以及

电路，其用于将所述非线性失真去除参数应用于所述扬声器中的所述音频信号。

9.如权利要求8所述的音频系统，其中所述电路在放大器中，所述放大器将通过所述非线性失真去除参数校正的音频信号发送到所述扬声器，以响应于所述音频信号来减少所述扬声器处的非线性失真。

10.如权利要求9所述的音频系统，其中所述非线性失真去除参数在音频信号校正矩阵中，所述非线性失真去除参数被数学地应用于输入到所述放大器的音频信号，所述放大器将经校正的音频输出信号输出到所述扬声器。

11.如权利要求10所述的音频系统，其中所述音频信号校正矩阵包括线性失真校正参数，所述线性失真校正参数被数学地应用于输入到所述放大器的所述音频信号，所述放大器将所述经校正的音频输出信号输出到所述扬声器。

12.如权利要求8所述的音频系统，其中所述第一递归神经网络接收所述音频输入信号并将经校正的音频信号输出到所述第二递归神经网络，并且所述第二递归神经网络输出级联输出信号。

13.如权利要求12所述的音频系统，其中所述第一递归神经网络将所述经校正的音频信号输出到输出系统输出的扬声器系统模型。

14.如权利要求13所述的音频系统，其中所述第一递归神经网络是前置校正器，并且所述第二递归神经网络是前向模型RNN。