[发明专利]应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备

说明书

本申请提供了一种应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备，通过定义速度区间，获取所述应用程序在不同速度区间的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息；采用算法对样本向量进行计算，生成多个训练模型，其中不同训练模型对应不同速度区间；当检测到应用程序进入后台时，根据移动速度将当前特征信息带入对应的训练模型，获得预测关闭概率；以及判断所述应用程序是否需要关闭，智能关闭应用程序。

技术领域

本申请涉及终端领域，具体涉及一种应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备。

背景技术

终端用户每天会使用大量应用，通常一个应用被推到后台后，如果及时不清理会占用宝贵的系统内存资源，并且会影响系统功耗。因此，有必要提供一种应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备。

发明内容

本申请实施例提供一种应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备，以智能关闭应用程序。

本申请实施例提供一种应用程序管控方法，应用于终端设备，所述应用程序管控方法包括以下步骤：

定义速度区间，获取所述应用程序在不同速度区间的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息；

采用算法对样本向量进行计算，生成多个训练模型，其中不同训练模型对应不同速度区间；

当检测到应用程序进入后台时，根据移动速度将当前特征信息带入对应的训练模型，获得预测关闭概率；以及

判断所述应用程序是否需要关闭。

本申请实施例还提供一种应用程序管控装置，所述装置包括：

获取模块，定义速度区间，获取所述应用程序在不同速度区间的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息；

生成模块，用于采用算法对样本向量进行计算，生成多个训练模型，其中不同训练模型对应不同速度区间；

计算模块，用于当检测到应用程序进入后台时，根据移动速度将当前特征信息带入对应的训练模型，获得预测关闭概率；以及

判断模块，用于判断所述应用程序是否需要关闭。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行上述的应用程序管控方法。

本申请实施例还提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器和存储器，所述终端设备与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据，所述处理器用于执行以下步骤：

定义速度区间，获取所述应用程序在不同速度区间的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息；

采用算法对样本向量进行计算，生成多个训练模型，其中不同训练模型对应不同速度区间；

当检测到应用程序进入后台时，根据移动速度将当前特征信息带入对应的训练模型，获得预测关闭概率；以及

判断所述应用程序是否需要关闭。

本申请所提供的应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备，通过定义速度区间，根据不同速度区间，对历史特征信息进行计算，生成不同训练模型，当检测到应用程序进入后台时，根据移动速度将当前特征信息带入对应的训练模型，获得预测关闭概率，以判断所述应用程序是否需要关闭，从而智能关闭应用程序。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。