[发明专利]一种基于调度能量管理系统的遥测越限告警优化方法在审

专利信息
申请号: 201711046623.2 申请日: 2017-10-31
公开(公告)号: CN107832879A 公开(公告)日: 2018-03-23
发明(设计)人: 张宸;杨金喜;滕俊;陆圣芝;孔伯骏;崔慧;陈晟;陈静秋 申请(专利权)人: 国网江苏省电力公司扬州供电公司;国家电网公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 江苏爱信律师事务所32241 代理人: 唐小红
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 调度 能量 管理 系统 遥测 告警 优化 方法
【说明书】:

技术领域

发明具体涉及一种基于调度能量管理系统的遥测越限告警优化方法,属于电网遥测系统的技术领域。

背景技术

目前尚未发现与该发明创造类似的技术,人们在此之前在复现电网调度和用电遥测数据错误的实验基础上,研究坏数据的产生机理,指出遥测数据中混入暂态数据、时钟不同步和轮询频率太慢产生的混频错误是产生坏数据的根由;提出连续物理量的遥测处理方法。状态估计取得了长足进步,在智能电网调度技术支持系统D5000中取得了实际应用效果,我国的状态估计处于国际领先水平。然而,状态估计不能彻底剔除坏数据。时至今日,由于遥测数据存在坏数据,造成累计发电功率和负荷的误差大于5%,真实网损淹没在误差之中,致使线损与网损误差大,潮流方程难成立,自动电压控制、无功优化和最优潮流到实用还有距离,能量管理系统的经济收益不明显。

发明内容

首先,对遥测系统的硬件和软件进行维护和检查。经过研究分析,表明影响遥测数据的主要环节集中在自动化基础数据质量、电网模型及算法处理等方面。

数据采集和监视控制系统的信息错误会对遥测数据结果造成影响。若某线路不带电(断路器实际处于分位),遥测值为0,而能量管理系统采集的断路器位置信号处于合位,状态估计可能会判断该线路有遥测值;如果能量管理系统采集的断路器位置信息正确,而遥测值不为0,则可能会判断该线路在运行,如2段母线并列运行的话,可能会判断该站存在低电磁环。这2种情况都将产生较大的计算误差,且该计算误差将会影响该站其它线路,造成该站或与该站相关联的站计算结果有偏差。

在能量管理系统中对变电站建模时,明确网络建模范围时,各变电站模型该延伸到哪个电压等级,统一标准;另外,电网结构发生变化后,及时维护网络模型,如线路首、末端改变,线路接线方式改T接或π接等。

状态估计是根据量测量的精度(加权)和基尔霍夫定律(网络方程),按最佳估计准则(一般用加权最小二乘法)对生数据进行计算,得到最接近于系统真实状态的最佳估计。

其次,对遥测系统进行误差优化。系统误差主要是由于各个环节在硬件设计和制造时形成的,在总误差中的比重很大。要减小总误差,首先根据实际要求明确远动系统所要求的遥测总误差。如按ICE规定,总误差可分为4个档次,即≤0.5%、≤1.0%、≤2.0%和≤5.0%,可以考虑选用位数较多和精度高的A/D和D/A芯片、等级指数小的变送器、同时则应缩短数据传输线路的距离,并采用屏蔽电缆,这样才能够有效的减少遥测数据误差。

最后,对遥测数据运用连续物理量的测量方法。连续物理量的遥测方法的稳态判据,对于连续物理量x经过采样和预处理后输出xk,如果系统处于稳态,测量受到随机干扰,由概率统计可知,xk∈x,x属于平稳随机过程,服从t分布,其中

这里,k为该稳态过程中的第k次测量,xk为第k次测量值,为前k次测量值的均值,为前k次测量值的标准方差,t为学生分布,α为风险水平。若F=1则为稳态,否则,F=0为暂态。

连续物理量遥测方法到达上报时间时,稳态过程中上报均值而不是瞬时值xk作为遥测数据,而暂态过程中上报因为第k-1次测量距离上报时间很短,余类推。

于是,上报的遥测数据中将只有稳态数据而没有暂态数据。

有益效果

该技术方案通过合理的设定限值可以有效精简遥测越限告警信号,通过选择精度较高的元件和缩短数据传输距离降低遥测误差、加强对硬件和软件的维护以及采用连续物理量数据处理方法能有效提高遥测数据准确度,减少遥测越限告警数。

附图说明

图1为本发明方法流程示意图。

具体实施方案

对2017年09月某变电站的试点实施。首先,对该变电站遥测系统的硬件和软件进行维护和检查。图1为本发明方法流程示意图。

在系统还未开始工作前对数据采集和监视控制系统的信息错误进行调试。对该变电站能量管理系统重新建模,明确网络建模范围,变电站模型该延伸到哪个电压等级,统一标准;另外,电网结构发生变化后,及时维护网络模型,如线路首、末端改变,线路接线方式改T接或π接等。

该变电站系统的状态估计根据量测量的精度(加权)和基尔霍夫定律(网络方程),按最佳估计准则(一般用加权最小二乘法)对生数据进行计算,得到最接近于系统真实状态的最佳估计。

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