[发明专利]一种好友推荐的方法及设备

说明书

本申请的目的是提供一种好友推荐的方法及设备，本申请通过根据用户的历史行为记录确定所述用户的交友热度值；根据所述用户的交友热度值确定待推荐的用户列表，将所述待推荐的用户列表中一个或多个用户推荐至一个或多个其他用户。从而寻找到具有高交友意愿的用户并推荐给一个或多个其他用户。进一步地，将交友热度值高的用户推荐给交友热度值低的用户或新用户，刺激消息用户的发送，通过交友热度值高的用户的同意，带动热度值低的用户或新用户的活跃，增强社交活动中用户的活跃度和粘性。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种好友推荐的方法及设备。

背景技术

随着网络技术的发展，人们开始使用越来越多的社交网络应用与他人进行通信。社交网络平台的运营者往往希望对用户社交关系和社交行为进行深入的分析挖掘，进而为用户提供个性化的推荐服务，以增强用户活跃度和粘性。好友推荐是社交网络中最典型、最常见的推荐场景之一。用户可以从推荐的联系人中选择联系人进行添加。而目前的好友推荐是无法真正识别用户需求，不区分用户交友意愿，产生低质量的推荐结果。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种好友推荐的方法及设备，解决现有技术中不区分用户交友意愿的弊端，寻找具有高交友意愿的用户并推荐。

根据本申请的一个方面，提供了一种好友推荐的方法，该方法包括：

根据用户的历史行为记录确定所述用户的交友热度值；

根据所述用户的交友热度值确定待推荐的用户列表，将所述待推荐的用户列表中一个或多个用户推荐至一个或多个其他用户。

进一步地，根据所述用户的交友热度值确定待推荐的用户列表，包括：

根据所述用户的交友热度值及所述用户的历史交友反馈信息确定待推荐的用户列表。

更进一步地，所述用户的历史交友反馈信息包括以下至少任一项：接收消息总数与发送消息总数的比例、好友申请成功次数与好友申请总数的比例。

进一步地，上述方法中，根据所述用户的历史行为记录确定所述用户的交友热度值，包括：

从所述用户的历史行为记录中抽取多个特征值，根据所述特征值及各特征值对应的权重计算所述用户的交友热度值。

进一步地，上述方法中，从所述用户的历史行为记录中抽取多个特征值，包括：

从所述用户的历史行为记录中抽取包括以下至少任一项特征值：所述用户的历史好友申请频次、历史发送消息总数、历史在线时长。

进一步地，上述方法中，根据所述用户的交友热度值及所述用户的历史交友反馈信息确定待推荐的用户列表之后，包括：

基于各用户的历史行为记录及预设的筛选条件确定一个或多个消极用户，其中，所述预设的筛选条件包括以下至少任一项：

历史在线时长小于等于第一时间阈值；

历史发送消息总数小于等于第一数量阈值；

好友申请频次小于等于频次阈值。

进一步地，上述方法中，将所述待推荐的用户列表中一个或多个用户推荐至一个或多个其他用户，包括：

在预设时间段内将所述待推荐的用户列表中一个或多个用户推荐至所述一个或多个消极用户。

进一步地，上述方法中，根据所述用户的交友热度值确定待推荐的用户列表，包括：

根据所述用户的交友热度值、所述用户的历史交友反馈信息确定当前在线的待推荐的用户列表；

基于各用户的历史行为记录及预设的筛选条件确定一个或多个消极用户，包括：