[发明专利]后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种后台应用清理方法，其特征在于，包括：

采集应用的多维特征信息作为样本，构建所述应用的样本总集；

为所述样本总集中的每个样本添加采集时间戳；

对所述样本总集进行训练，得到每个采集时间戳对应的样本子集，包括：计算所述样本总集中的任意一个样本与其他每个样本之间的距离；从所述样本总集中选取与所述任意一个样本的距离小于或等于预设距离阈值的样本，将选取的样本与所述任意一个样本归为一个样本子集，将所述样本子集作为所述任意一个样本的采集时间戳对应的样本子集；遍历所述样本总集中的每个样本，得到每个采集时间戳对应的样本子集；

当所述应用进入后台时，利用当前时间戳对应的样本子集对所述应用的当前特征信息进行预测，并根据预测结果确定是否可以清理所述应用。

2.根据权利要求1所述的后台应用清理方法，其特征在于，采集应用的多维特征信息作为样本，构建所述应用的样本总集，包括：

在历史时间段内，且所述应用为运行状态时，按照预设频率采集所述应用的多维特征信息作为样本，构建所述应用的样本总集。

3.根据权利要求1所述的后台应用清理方法，其特征在于，基于第一预设公式计算所述样本总集中的任意一个样本与其他每个样本之间的距离，所述第一预设公式为：

d_ij表示样本i与样本j之间的距离，x_i表示样本i，x_j表示样本j，n表示样本的特征信息的维数，x_ik表示样本i的第k个特征信息，x_jk表示样本j的第k个特征信息。

4.根据权利要求1所述的后台应用清理方法，其特征在于，在计算所述样本总集中的任意一个样本与其他每个样本之间的距离之后，还包括：

根据所述样本总集中的任意一个样本与其他每个样本之间的距离，计算每个样本的距离密度；

从所述样本总集中选取距离密度大于预设密度阈值的样本，构成精选样本集；

从所述精选样本集中选取与所述任意一个样本的距离小于或等于所述预设距离阈值的样本，将选取的样本与所述任意一个样本归为一个样本子集，将所述样本子集作为所述任意一个样本的采集时间戳对应的样本子集；

遍历所述精选样本集中的每个样本，得到每个采集时间戳对应的样本子集。

5.根据权利要求4所述的后台应用清理方法，其特征在于，根据所述样本总集中的任意一个样本与其他每个样本之间的距离，计算每个样本的距离密度，包括：

针对所述任意一个样本，统计所述样本总集中与所述任意一个样本的距离大于所述预设距离阈值的样本，所述样本总集中每存在一个与所述任意一个样本的距离大于所述预设距离阈值的样本，则将所述任意一个样本的距离密度增加1；

遍历所述样本总集中的每个样本，得到每个样本的距离密度。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的后台应用清理方法，其特征在于，利用当前时间戳对应的样本子集对所述应用的当前特征信息进行预测，包括：

获取当前时间戳对应的样本子集；

判断所述应用的当前特征信息是否属于所述当前时间戳对应的样本子集；

若属于，则确定预测结果为不可清理，若不属于，则确定预测结果为可清理。

7.根据权利要求6所述的后台应用清理方法，其特征在于，判断所述应用的当前特征信息是否属于所述当前时间戳对应的样本子集，包括：

统计所述应用的当前特征信息中，属于所述当前时间戳对应的样本子集的特征信息的数量；

若统计的数量大于预设数量阈值，则确定所述应用的当前特征信息属于所述当前时间戳对应的样本子集，若统计的数量小于或等于预设数量阈值，则确定所述应用的当前特征信息不属于所述当前时间戳对应的样本子集。