[发明专利]一种聚氯乙烯全流程生产规划的求解方法和装置

权利要求书

1.一种聚氯乙烯全流程生产规划的求解方法，其特征在于，包括：

建立聚氯乙烯全流程生产的第一规划模型，所述第一规划模型包括若干非线性函数；

基于链接超平面函数模型分别分片线性逼近每一非线性函数，分别获得对应的分片线性函数；

对每一分片线性函数分别进行区域化表征，分别获得对应的区域表征函数，将每一区域表征函数分别对应替换所述第一规划模型中的非线性函数，获得所述聚氯乙烯全流程生产的第二规划模型；

基于所述聚氯乙烯全流程生产的成本最低原则，求解所述第二规划模型；

其中，非线性函数包括电能消耗与氯气生产速率之间的函数、电能消耗与电石生产速率之间的函数和煤炭消耗与内部热电联产机组发电功率之间的函数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述链接超平面函数模型为：

f(x|θ)=xTθ0+Σi=1Mcimax(0,xTθi);]]>

其中，M为链接函数的数量，θ_i为第i个链接函数的参数向量，c_i为第i个链接函数的基函数参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于链接超平面函数模型分别分片线性逼近每一非线性函数，分别获得对应的分片线性函数包括：

对于任一非线性函数，将所述任一非线性函数作为目标非线性函数，基于所述目标非线性函数获取数据集；

基于所述链接超平面函数模型，确定最优化链接超平面函数；

根据所述数据集练所述最优化链接超平面函数，确定所述最优化链接超平面函数的参数；

将确定参数的所述最优化链接超平面函数作为所述目标非线性函数对应的分片线性函数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述链接超平面函数模型，确定最优化链接超平面函数，包括：

调整所述链接超平面函数模型中链接函数的数量，获取若干链接超平面函数；

基于所述数据集中的训练集训练每一链接超平面函数，确定每一链接超平面函数的参数；

基于所述数据集中的测试集获取每一链接超平面函数与所述目标非线性函数之间的偏差值；

将最小的偏差值对应的链接超平面函数作为所述最优化链接超平面函数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据集训练所述最优化链接超平面函数，确定所述最优化链接超平面函数的参数，包括：

构建所述最优化链接超平面函数与所述目标非线性函数之间的偏差函数；

将所述数据集中的数据输入到所述偏差函数；

根据所述偏差函数，并基于梯度法获取所述参数向量；

根据所述参数向量，并基于最小二乘法获取所述基函数参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一分片线性函数分别进行区域化表征，分别获得对应的区域表征函数，包括：

对于任一分片线性函数，将所述任一分片线性函数作为目标分片线性函数，确定所述目标分片线性函数的分段点；

利用所述分段点的横坐标值、连续变量和二值变量构建所述区域表征函数，所述连续变量的取值范围为[0,1]；

其中，所述目标分片线性函数中任一点对应的横坐标值可被所述分段点的横坐标值、所述连续变量和所述二值变量表征。