[发明专利]人脸识别的方法及相关产品有效

专利信息
申请号: 201711041180.8 申请日: 2017-10-30
公开(公告)号: CN107832690B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 周海涛;王健;郭子青 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 识别 方法 相关 产品
【说明书】:

本公开提供一种人脸识别方法及相关产品,所述方法包括如下步骤:采集人脸图像,对所述人脸图像进行特征提取得到N个特征;将所述N个特征输入分别输入到与所述N个特征对应的N个机器学习机内进行识别得到N个初步结果,所述N的取值范围为大于等于3的整数;对所述N个初步结果分析得到人脸识别的验证结果。本发明提供的技术方案具有提高用户体验度的优点。

技术领域

本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种人脸识别的方法及相关产品。

背景技术

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像头采集含有人脸的图像,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

现有终端的人脸识别基于采集的图片与模板图片的比对,人脸识别的精度低,用户体验度低。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸识别的方法及相关产品,可实现对人脸识别的比对进行优化,提高人脸识别的速度,提升用户的体验度优点。

第一方面,提供一种人脸识别方法,所述方法包括如下步骤:

采集人脸图像,对所述人脸图像进行特征提取得到N个特征;

将所述N个特征输入分别输入到与所述N个特征对应的N个机器学习机内进行识别得到N个初步结果,所述N的取值范围为大于等于3的整数;

对所述N个初步结果分析得到人脸识别的验证结果。

第二方面,提供一种智能终端,所述智能终端包括:人脸识别模组、摄像头模组、存储器和应用处理器AP,所述人脸识别模组与所述摄像头模组连接,所述AP分别与所述人脸识别模组、摄像头模组、存储器连接:

所述摄像头模组,用于采集人脸图像;

所述AP,用于对所述人脸图像进行特征提取得到N个特征;

所述人脸识别模组,用于将所述N个特征输入分别输入到与所述N个特征对应的N个机器学习机内进行识别得到N个初步结果,所述N的取值范围为大于等于3的整数;

所述AP,对所述N个初步结果分析得到人脸识别的验证结果。

第三方面,提供一种智能设备,所述设备包括一个或多个处理器、存储器、收发器,摄像头模组以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行第一方面提供的方法中的步骤的指令。

第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行第一方面提供的所述的方法。

第五方面,提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行第一方面提供的方法。

实施本发明实施例,具有如下有益效果:

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