[发明专利]一种简历匹配方法及计算设备在审

专利信息
申请号: 201711039717.7 申请日: 2017-10-30
公开(公告)号: CN107729532A 公开(公告)日: 2018-02-23
发明(设计)人: 于殿蕾 申请(专利权)人: 北京拉勾科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q10/10
代理公司: 北京思睿峰知识产权代理有限公司11396 代理人: 谢建云,赵爱军
地址: 100080 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 简历 匹配 方法 计算 设备
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种简历匹配方法及计算设备。

背景技术

随着互联网技术的发展,网络应聘/招聘已经成了求职者应聘工作、用人单位招聘员工的主要途径。网络招聘平台上存储有大量求职者的简历以及招聘者(通常是用人单位的HR)发布的职位信息。求职者可以向心仪的职位投递简历;招聘者可以在搜索框中输入职位关键词来搜索出相关的简历,并向这些简历所对应的求职者发出求职邀约;网络招聘平台也可以向招聘者推荐相关的简历,以方便招聘者发现人才。

针对一个职位,通常会收到很多求职者的简历。此外,招聘者检索到的简历、以及招聘平台向招聘者推荐的简历也通常存在多个。这些经过投递、搜索以及推荐所得到的简历与职位的匹配程度各不相同,招聘者需要消耗较大的时间从中甄别出合适的简历。

因此,需要一种度量简历与职位的匹配程度的方法,以方便招聘者从大量的简历中快速找到合适的简历。

发明内容

为此,本发明提供一种简历匹配方法及计算设备,以解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面,提供一种简历匹配方法,在计算设备中执行,计算设备与数据存储装置连接,数据存储装置中存储有多个人才的简历和多条职位信息,该方法包括:提取目标职位的职位数值特征和职位文本特征;提取每一个目标简历的人才数值特征和人才文本特征;对于每一个目标简历:计算人才数值特征与职位数值特征的第一相似度,将第一相似度作为该目标简历与目标职位的第一匹配度;计算人才文本特征与职位文本特征的第二相似度,将第二相似度作为该目标简历与目标职位的第二匹配度;根据第一匹配度和第二匹配度来确定该目标简历与目标职位的第三匹配度。

可选地,在根据本发明的简历匹配方法中,数值特征包括学历、工作年限和薪资,第一相似度根据人才学历与职位学历的相似度、人才工作年限与职位工作年限的相似度、和人才薪资与职位薪资的相似度来确定。

可选地,在根据本发明的简历匹配方法中,数据存储装置中还存储有每一项数值特征的每一种取值所对应的向量,所述相似度为余弦相似度,所述第一相似度进一步按照以下步骤计算:根据职位学历、职位工作年限、职位薪资、人才学历、人才工作年限、人才薪资的取值分别确定职位学历向量、职位工作年限向量、职位薪资向量、人才学历向量、人才工作年限向量、人才薪资向量;计算人才学历向量与职位学历向量的余弦相似度c1、人才工作年限向量与职位工作年限向量的余弦相似度c2、人才薪资向量与职位薪资向量的余弦相似度c3;将c1、c2、c3的加权求和结果作为第一相似度。

可选地,在根据本发明的简历匹配方法中,数据存储装置中还存储有多个人才的多条投递记录;职位文本特征包括职位名称和职位工作内容;人才文本特征包括目标简历中每段工作经历的岗位名称、岗位工作内容、和目标简历所对应的人才在预定时间内所投递的所有职位的工作内容;第二相似度根据岗位名称与职位名称的文本相似度t1、岗位工作内容与职位工作内容的文本相似度t2、和人才在预定时间内所投递的所有职位的工作内容与职位工作内容的文本相似度t3来确定。

可选地,在根据本发明的简历匹配方法中,第二相似度为t1、t2、t3的加权求和结果。

可选地,在根据本发明的简历匹配方法中,文本相似度采用预设的文本分析模型来确定,所述文本分析模型为以下模型中的任意一种:LDA模型、word2vec模型、VSM模型。

可选地,在根据本发明的简历匹配方法中,第三匹配度为第一匹配度和第二匹配度的加权求和结果。

可选地,在根据本发明的简历匹配方法中,该方法适于对多个目标简历进行筛选以得出与目标职位相关的简历,该方法还包括步骤:将第三匹配度大于预定阈值的目标简历作为相关简历。

根据本发明的一个方面,提供一种计算设备,包括:至少一个处理器;和存储有程序指令的存储器,其中,上述程序指令被配置为适于由上述至少一个处理器执行,上述程序指令包括用于执行如上所述的简历匹配方法的指令。

根据本发明的一个方面,提供一种存储有程序指令的可读存储介质,当该程序指令被计算设备读取并执行时,使得该计算设备执行如上所述的简历匹配方法。

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