[发明专利]人脸识别方法及相关产品

说明书

本公开提供一种人脸识别方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：采集人脸图像，对所述人脸图像进行分析得到所述人脸图像对应的第一环境光线强度值；依据该第一环境光线强度值确定该第一环境光线强度值所处于的第一强度区间；提取第一强度区间对应的支持向量机，将该人脸图像输入到支持向量机计算得到人脸识别的结果。本发明提供的技术方案具有提高用户体验度的优点。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种人脸识别方法及相关产品。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像头采集含有人脸的图像，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

现有终端的人脸识别的结果因为环境参数的影响较大，导致现有的人脸识别在不同环境中识别的精度差别较大，影响用户的体验度。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸识别的方法及相关产品，可降低环境参数对人脸识别精度的影响，提升用户的体验度优点。

第一方面，提供一种人脸识别方法，所述方法包括如下步骤：

采集人脸图像，对所述人脸图像进行分析得到所述人脸图像对应的第一环境光线强度值；

依据该第一环境光线强度值确定该第一环境光线强度值所处于的第一强度区间；提取第一强度区间对应的支持向量机，将该人脸图像输入到支持向量机计算得到人脸识别的结果。

可选的，所述方法还包括：

如所述人脸识别的结果为不通过，显示确定提示，如采集到所述人脸图像的确认指示，提取所述人脸图像对应的第一模板图像，将所述第一模板图像的环境光线调整至第一环境光线强度值得到第二模板图像，将所述人脸图像进行特征提取得到第一P个特征，从所述第二模板图像进行特征提取得到M个特征，从M个特征中获取与所述第一P个特征类型相同的第二P个特征；将所述第一P个特征与第所述二P个特征的相同类型的特征进行比对得到P个相似值，提取所述P个相似值中低于设定阈值的W个相似值对应的W个特征，从支持向量机中获取与所述W个特征对应的拉格朗日的W个算子，保持支持向量机中拉格朗日的剩余算子不变，将所述人脸图像作为训练样本对所述支持向量机的W个算子进行重新训练。

可选的，所述将该人脸图像输入到支持向量机计算得到人脸识别的结果，包括：

将所述人脸图像输入到支持向量机确认该人脸图像的多个计算公式，获取多个计算公式对应的多个计算量，依据多个计算量的大小将多个计算公式分配给终端的多个核执行运算得到人脸识别的结果。

可选的，所述采集人脸图像，包括：

调整X个补光值分别采集X次人脸图像的到X个人脸图像，获取X个人脸图像的X个环境光线强度值，依据公式1计算得到X个环境光线强度值中第三环境光线强度值，保留第三环境光线强度值的人脸图像，将剩余的X-1个人脸图像删除。

第三环境光线强度值＝min(max(|y₁-A|,|y₁-B|)...max(|y_x-A|,|y_x-B|)公式1；

其中，y₁为X个人脸图像中第1个人脸图像的环境光线强度值，y_x为X个人脸图像中第X个人脸图像的环境光线强度值，A为第一强度区间的最大值，B为第一强度区间的最小值。

第二方面，提供一种智能终端，所述智能终端包括：摄像头模组、存储器和应用处理器AP，所述AP分别与所述摄像头模组、所述存储器连接：

所述摄像头模组，用于采集人脸图像；