[发明专利]推荐食材的方法和装置、家用电器和机器可读存储介质

权利要求书

1.一种用于向用户推荐食材的方法，其特征在于，该方法包括：

接收待推荐食材的商品标题；

处理所述商品标题以生成食材画像；

根据所述食材画像生成食材特征矩阵；

接收所述用户的关于食谱的行为日志；

根据所述行为日志和所述食谱生成用户食材偏好画像；

根据所述用户食材偏好画像生成用户食材偏好特征矩阵，其中，所述食材特征矩阵中的食材标签与所述用户食材偏好特征矩阵中的用户标签一一对应；

根据所述食材特征矩阵和所述用户食材偏好特征矩阵计算一食材和用户食材偏好的相似度；以及

根据所述相似度输出食材信息，其中所述食材信息包括食材名称和/或与该食材名称对应的所述商品标题。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

输出与所述食材名称对应的所述食材标签。

3.根据权利要求1或2中所述的方法，其特征在于，所述处理所述商品标题以生成食材画像包括：

对所述商品标题进行分词；

过滤分词得到的词语中包括的停用词；

对过滤后的词语标注食材名称；以及

根据标注的所述食材名称和与该食材名称对应的所述食材标签生成食材画像。

4.根据权利要求1或2中所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为日志和所述食谱生成用户食材偏好画像包括：

利用层次分析法确定所述行为日志中的行为参数的权重；

统计所述行为参数的次数；

根据所述行为参数的权重和所述次数确定所述食谱的权重；

根据所述食谱的权重确定所述食谱所对应的食材的权重；

确定所述食谱所对应的食材所对应的所述食材标签；

根据所述食谱所对应的食材的权重确定所述食材标签的权重；以及

将所述用户标签与所述食材标签对应，根据所述食材标签、所述食材标签的权重和所述用户标签生成用户食材偏好画像。

5.根据权利要求1或2中所述的方法，其特征在于，针对同一食材的所述食材特征矩阵包括预设值个食材特征矩阵，所述预设值个食材特征矩阵中的一食材特征矩阵中包括的所述食材标签属于同一类食材标签，所述用户食材偏好特征矩阵包括预设值个用户食材偏好特征矩阵，所述预设值个用户食材偏好特征矩阵中的一用户食材偏好特征矩阵中包括的所述用户标签属于同一类用户标签，所述食材标签的分类与所述用户标签的分类相对应；

所述根据所述食材特征矩阵和所述用户食材偏好特征矩阵计算一食材和用户食材偏好的相似度包括：

分别计算一食材的所述预设值个食材特征矩阵中的每个食材特征矩阵和与该每个食材特征矩阵对应的所述用户食材偏好特征矩阵的特征相似度，其中所述食材特征矩阵和所述用户食材偏好特征矩阵的对应关系根据所述食材标签的分类和所述用户标签的分类的对应关系确定；以及

根据所述特征相似度、与所述特征相似度对应的特征权重和所述预设值计算所述相似度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用余弦相似度公式计算所述特征相似度。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设值个食材特征矩阵包括食材类别矩阵、食材热量矩阵和食材营养功效矩阵，所述预设值个用户食材偏好特征矩阵包括用户食材类别偏好矩阵、用户食材热量偏好矩阵和用户健康属性矩阵；

所述特征相似度包括所述食材类别矩阵与所述用户食材类别偏好矩阵的第一特征相似度、所述食材热量矩阵和所述用户食材热量偏好矩阵的第二特征相似度和所述食材营养功效矩阵和所述用户健康属性矩阵的第三特征相似度；

所述根据所述特征相似度、与所述特征相似度对应的特征权重和所述预设值计算所述相似度包括：

将所述第一特征相似度、所述第二特征相似度和所述第三特征相似度分别乘以对应的所述特征权重；

将相乘后得到的值线性相加；以及

将相加后的值除以3以得到所述相似度。