[发明专利]一种分时序省级土地利用数据处理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及土地利用研究领域，具体涉及一种分时序省级土地利用数据处理方法及系统。

背景技术

自“土地利用/覆被变化研究计划(LUCC)”和“全球土地计划(GLP)”启动后，学者们对于土地利用/土地覆盖变化(LUCC)的研究主要围绕土地利用变化时空特征及其驱动力机制研究、土地利用变化预测模拟和土地利用变化对环境的产生的效应等各方面。

目前在土地利用研究领域，基础数据大部分来自于遥感地图影像，如何对遥感地图影像数据进行加工处理，使其能快速应用到土地利用研究中，是该领域内的一个研究方向。

发明内容

为了弥补现有土地利用研究领域的空白，本发明提供一种分时序省级土地利用数据处理方法及系统，在多个连续的子时序上，在地图上对土地利用发生变化的类型进行统计并在地图上以不同颜色标出，可较为清晰的观察土地利用变化的空间分布特征，从而进行土地利用变化的定性分析；通过土地利用结构、单一土地利用动态度和空间信息分析模型三个参数，可对土地利用变化进行定量分析，为全国省域级别的土地利用研究提供数据支持。

相应的，本发明提供了一种分时序省级土地利用数据处理方法，包括以下步骤：

确定分时序省级分析目标和分析时间段；

在所述分析时间段中添加分隔节点时间，所述分隔节点时间将所述分析时间段划分为一个以上的子时序；

从全国土地利用数据库中提取所述分析时间段起始时间、结束时间和所述分隔节点时间的所述分时序省级分析目标的土地利用数据；

构建所述土地利用数据的土地利用类型分类标准；

在所述分时序省级分析目标的地图上，对在子时序结束时间相对于起始时间发生土地利用类型变化的区域进行标示。

按所述土地利用类型分类标准计算在所述分时序省级分析目标中，每个土地利用类型在所述分析时间段起始时间、结束时间和所述分隔节点时间的土地利用结构、单一土地利用动态度和空间信息分析模型；

将所述土地利用结构、单一土地利用动态度、空间信息分析模型信息汇总。

所述土地利用数据为通过分辨率为30米的LandsatTM数字影像解译获取的分辨率为1km的土地利用分类栅格数据。

所述土地利用类型分类标准包括6个一级类型和25个二级类型。

所述方法还包括，将所述分时序省级分析目标的土地利用数据中的二级类型数据向所述一级类型进行转换。

在所述分时序省级分析目标的地图上，所述土地利用变化类型相同的区域用同一颜色进行标示。

所述土地利用结构用于表示第i种土地利用类型面积所占的比重，公式为A_i表示第i种土地利用类型的面积；n表示土地利用类型的类别数量。

所述土地利用度用于描述第i种土地利用类型在[t₁,t₂]时间段内的变化速度，用单一土地利用动态度定量描述，公式为其中，LA_(i,t1)和LA_(i,t2)为研究期起始和结束时第i种土地利用类型的面积；t₁,t₂研究期起始时间和结束时间。

所述空间信息分析模型包括转移速率TRL_i、新增速率IRL_i和变化速率CCL_i，计算公式为

其中，转移速率TRL_i用于表示第i种土地利用类型在t₁至t₂期间转移面积与期初面积比重，IRL_i用于表示第i种土地利用类型在t₁至t₂期间新增面积与期初面积比重的新增速率，CCL_i第i种土地利用类型在t₁至t₂期间转移面积和新增面积之和与期初面积比重的变化速率；LA_(i,t1)表示t₁时间第i种土地利用类型的面积，LA_(i,t2)表示t₂时间第i种土地利用类型的面积，ULA_i表示第i种土地利用类型在时序开始与结束没发生改变的面积。

相应的，有一种分时序省级土地利用变化数据处理系统，包括

分析目标模块：用于选择分析省份及分析时间段；