[发明专利]一种信息处理方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 201711033442.6 申请日: 2017-10-30
公开(公告)号: CN107704455A 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 余刚;李维 申请(专利权)人: 成都市映潮科技股份有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 四川雅图律师事务所51225 代理人: 卢蕊
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 电子设备
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,应用于一电子设备,其特征在于,所述方法包括:

获取第一信息,所述第一信息包括M个字符,M为大于等于1的整数;

确定表征所述M个字符中每个字符的第一矩阵;

基于所述第一矩阵确定所述第一信息所表征的行业类别。

2.如权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述确定表征所述M个字符中每个字符的第一矩阵,包括:

确定所述M个字符中每个字符分别对应的N维向量,获得M个N维向量,N为大于等于20的整数;

将所述M个N维向量按照每个字符在所述第一信息中的顺序进行排组,获得一M行N列的所述第一矩阵。

3.如权利要求2所述的信息处理方法,其特征在于,所述基于所述第一矩阵确定所述第一信息所表征的行业类别,包括:

获得预设的K个Q行N列的第二矩阵,所述第二矩阵用以表征行业类别对应的权重值,K为大于等于80的整数,Q为大于等于3且小于M的整数;

基于所述第一矩阵和K个第二矩阵,确定出所述第一信息与K个行业类别分别一一对应的K个概率值;

确定所述K个概率值中取值最大的概率值所对应的第一行业类别为所述第一信息表征的行业类别。

4.如权利要求3所述的信息处理方法,其特征在于,所述获得K个Q行N列的第二矩阵,包括:

获得K个3行N列的所述第二矩阵,所述第二矩阵中的每个元素属于大于等于-1且小于等于1的第一范围,且所述第二矩阵中的每个元素在所述第一范围内呈平均分布或正态分布;

所述基于所述第一矩阵和K个第二矩阵,确定出所述第一信息与K个行业类别分别一一对应的K个概率值,包括:

按照3行N列沿行数依次递增的方式将所述第一矩阵中的元素进行截取,获得M-2个3行N列的第三矩阵;

基于计算式其中Relu(x)=max(0,x),v∈[1,K],Wi,j为所述第二矩阵中第i行第j列对应的元素,Xi,j为所述第三矩阵中第i行第j列对应的元素,获得与K个第二矩阵分别一一对应的K个向量Ci,i∈{1,2,…,K};

基于计算式i∈{1,2,…,K},j∈{1,2,…,M-2},获得K个基础值Pi,i∈{1,2,…,K};

基于所述K个基础值Pi确定出所述第一信息与K个行业类别分别一一对应的K个概率值。

5.如权利要求4所述的信息处理方法,其特征在于,所述基于所述K个基础值Pi确定出所述第一信息与K个行业类别分别一一对应的K个概率值,包括:

基于所述K个基础值Pi以及公式i∈{1,2,…,K}获得所述第一信息与K个行业类别分别一一对应的K个概率值σi,i∈{1,2,…,K};

所述确定所述K个概率值中取值最大的概率值所对应的第一行业类别为所述第一信息表征的行业类别,包括:

将所述K个概率值σi,i∈{1,2,…,K}中取值最大的概率值对应的行业类别确定为所述第一信息表征的行业类别。

6.一种电子设备,其特征在于,包括:

输入装置,用以获取第一信息,所述第一信息包括M个字符,M为大于等于1的整数;

处理器,用以确定表征所述M个字符中每个字符的第一矩阵,基于所述第一矩阵确定所述第一信息所表征的行业类别。

7.如权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述处理器,用以确定所述M个字符中每个字符分别对应的N维向量,将所述M个N维向量按照每个字符在所述第一信息中的顺序进行排组,获得一M行N列的所述第一矩阵,其中,获得M个N维向量,N为大于等于20的整数。

8.如权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述处理器,用以获得预设的K个Q行N列的第二矩阵,基于所述第一矩阵和K个第二矩阵,确定出所述第一信息与K个行业类别分别一一对应的K个概率值,确定所述K个概率值中取值最大的概率值所对应的第一行业类别为所述第一信息表征的行业类别,其中,所述第二矩阵用以表征行业类别对应的权重值,K为大于等于80的整数,Q为大于等于3且小于M的整数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都市映潮科技股份有限公司,未经成都市映潮科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711033442.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top