[发明专利]一种基于支持向量机的矿井巷道摩擦阻力系数预测方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机的矿井巷道摩擦阻力系数预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、确定支持向量机预测矿井巷道摩擦阻力系数的输入输出变量，采集实际数据，并对实际数据进行归一化处理，得到用于预测模型的训练样本数据；

S2、选取径向基核函数作为支持向量机预测矿井巷道摩擦阻力系数模型的核函数；

S3、采用遗传算法对预测模型的超参数进行确定，并对整个训练集进行训练，获得支持向量机预测矿井巷道摩擦阻力系数的模型；

S4、采用步骤S3建立的预测模型对验证集中的数据进行预测。

2.如权利要求1所述的一种基于支持向量机的矿井巷道摩擦阻力系数预测方法，其特征在于，所述遗传算法选取支持向量机预测模型参数组合通过以下步骤完成：

S31、染色体的编码、解码与种群的初始化

采用基于实数的编码方式，设定支持向量机预测模型的惩罚参数C和核函数参数g搜索范围，然后将设定范围内的具有可行性的参数组合值转换为能被遗传算法所接受的染色体，最后在原始数据中随机选取n个个随对完成种群进行初始化处理；

S32、确定种群个体适应度

以预测模型在训练过程中的均方误差作为个体适应度评价指标，即种群中某个染色体相对于其他染色体在进化过程中的优劣性；

S33、染色体的选择、交叉和变异

按照锦标赛原则对个体进行选择，给定个体的选择概率后，会产生[0，1]之间的均匀随机数，这些随机数能决定个体的交配几率，使种群中生命力强、适应度高的个体参与新群体生成，同时对原有群体中的个体进行优胜劣汰，使群体中每个个体的适应度值均迭代接近全局最优解。