[发明专利]视频检测方法及装置

权利要求书

1.一种视频检测方法，其特征在于，包括：

提取待检测视频的关键帧特征图；

根据所述关键帧特征图预测与所述关键帧临近的相近帧特征图；

根据所述关键帧特征图和所述相近帧特征图对所述待检测视频进行相应检测；其中，

所述根据所述关键帧特征图预测与所述关键帧临近的相近帧特征图，包括：

根据所述关键帧和所述相近帧计算用于预测所述相近帧特征图的预测因子；

根据所述预测因子及所述关键帧特征图预测所述相近帧特征图，所述预测因子包括灰度差、光流场中的至少一项；

所述灰度差和/或所述光流场为矩阵形式；

所述根据所述预测因子及所述关键帧特征图预测所述相近帧特征图，包括：

将所述灰度差和所述光流场分别对应的矩阵进行拼接、卷积处理，以使所述拼接后的矩阵与所述关键帧特征图对应的特征矩阵大小一致；

将所述拼接后的矩阵与所述特征矩阵再次进行拼接、卷积处理，得到所述关键帧和所述相近帧之间的帧间差；

根据所述帧间差和所述关键帧特征图预测所述相近帧特征图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取待检测视频的关键帧特征图，包括：

确定用于提取所述关键帧特征图的卷积神经网络的卷积核；

利用所述卷积核与所述待检测视频的关键帧进行卷积处理，以获得所述关键帧特征图。

3.一种视频检测装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于提取待检测视频的关键帧特征图；

预测模块，用于根据所述关键帧特征图预测与所述关键帧临近的相近帧特征图；

检测模块，用于根据所述关键帧特征图和所述相近帧特征图对所述待检测视频进行相应检测；

其中，

所述预测模块包括：

确定单元，用于根据所述关键帧和所述相近帧计算用于预测所述相近帧特征图的预测因子；

预测单元，用于根据所述预测因子及所述关键帧特征图预测所述相近帧特征图，所述预测因子包括灰度差、光流场中的至少一项；

所述灰度差和/或所述光流场为矩阵形式；

所述根据所述预测因子及所述关键帧特征图预测所述相近帧特征图，包括：

将所述灰度差和所述光流场分别对应的矩阵进行拼接、卷积处理，以使所述拼接后的矩阵与所述关键帧特征图对应的特征矩阵大小一致；

将所述拼接后的矩阵与所述特征矩阵再次进行拼接、卷积处理，得到所述关键帧和所述相近帧之间的帧间差；

根据所述帧间差和所述关键帧特征图预测所述相近帧特征图。

4.一种视频检测设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1或2所述的视频检测方法。

5.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现如权利要求1或2所述的视频检测方法。