[发明专利]一种云环境下BoT任务的快速调度方法

权利要求书

1.一种云环境下BoT任务的快速调度方法，其特征在于，步骤如下：

步骤1，信息读取：读取BoT任务的所有参数；

步骤2，作业调度：基于读取的参数，确定所有作业的开始时间；

步骤3，作业执行：按照步骤2的结果执行各个作业。

2.根据权利要求1所述的云环境下BoT任务的快速调度方法，其特征在于，所述BoT任务的所有参数包括：所有BoT任务中各作业的处理时间，各任务所需的VM类型。

3.根据权利要求1所述的云环境下BoT任务的快速调度方法，其特征在于，所述基于读取的参数，确定所有作业的开始时间，所采用的作业调度方法如下：

假设一个私有云CP₀，私有云提供了k个VM类型，分别为VM₁，VM₂，…，VM_k；

每个VM_q都用两个配置参数来描述：该VM所能提供的CPU数量CPU_q和内存的数量Mem_q，q＝1，2，…，k；

一共有n个BoT任务a₁，a₂，…，a_n，每个任务a_i包含T_i个作业用一个参数x_iq表示a_i是否需要VM_q，如果需要则x_iq＝1；否则，x_iq＝0；每个作业的处理时间为r_ij，其中i＝1，2，…，n，j＝1，2，…，T_i；

时间轴以1小时的粒度离散化，私有云最大CPU数量和内存数量分别表示为CPU^*和Mem^*，即在时间轴上的任何一点私有云上所消耗的资源不能超过CPU^*和Mem^*；

设任务a_i的完工时间为c_i，时间轴的最大时间戳S＝max_{i＝1，2，…，n} c_i；设c_ii为作业t_ij的完工时间，故有：

ci=maxj=1,2,···,Ticij---(1)]]>

若作业t_ij的开始时间为st_ij，那么c_ii如下：

c_ii＝st_ij+r_ij(2)

定义决策变量z_ijs，i＝1，2，…，n，j＝1，2，…，T_i，s＝0，1，…，S；z_ijs＝1表明作业t_ij的开始时间为s，否则z_ijs＝0，把作业t_ij的开始时间描述成整数规划问题，即Minimize the makespan(C_max)：

C_max＝max_i＝_{1，2，…，n} c_i(3)

s.t.

Σi=1nΣq=1kΣj=1TizijsxiqCPUq≤CPU*,s=0,1,...,S---(4)]]>

Σi=1nΣq=1kΣj=1TizijsxiqMemq≤Mem*,s=0,1,...,S---(5)]]>

上述作业调度方法从作业的失败时刻的下一时刻起确定作业的开始时间，需要结合私有云最大CPU数量CPU^*和内存数量Mem^*，且满足公式(3)～(5)的约束。

4.根据权利要求3所述的云环境下BoT任务的快速调度方法，其特征在于，作业调度方法具体如下：

按照各个作业对VM的配置要求和处理时间，将任务按照处理时间的升序排列组成一个作业执行队列，依次提供满足任务要求的VM，确定每个任务的开始时间，以保证整个任务最小化makespan，作业调度的具体步骤如下：

(1)接收一个作业执行队列；

(2)如果队列为空，则转到(7)；否则，转到(3)；

(3)从队列取出一个作业t_i，其要求的VM类型VM_i由云C_j提供，处理时间为time_i，转到(4)；

(4)记s＝0，转到(5)；

(5)在C_j中，从s时刻开始寻找C_j中是否有连续个time_i个时间段能够满足VM_i的配置要求，如果能够找到，则记录s为t_i的最早开始时间，并将此时间段的资源按照VM_i的配置分配，转到(2)；否则，转到(6)；

(6)记最后一个无法满足VM_i配置的时刻为e，令s＝e+1，转到(5)；

(7)结束。