[发明专利]一种资源推荐方法以及装置在审
申请号: | 201711022860.5 | 申请日: | 2017-10-27 |
公开(公告)号: | CN107944945A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 李江 | 申请(专利权)人: | 口碑(上海)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q10/02;G06Q50/12 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11644 | 代理人: | 冯德魁,窦晓慧 |
地址: | 200135 上海市浦东新区自由*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 资源 推荐 方法 以及 装置 | ||
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种资源推荐方法。本申请同时涉及一种资源推荐装置,以及一种基于用户端的资源推荐方法及装置。
背景技术
随着网络技术的快速发展,越来越多的用户在就餐时选择通过智能手机等智能终端进行点餐,尤其是在用户旅游的过程中,用户在到达一个城市后,希望能够吃到这个城市最具有代表性或者最受欢迎的特色美食,但是对初次到达这个城市的用户来说,面对琳琅满目的菜品如何选择成为用户面临的挑战。
目前的菜品推荐方法,主要是根据餐馆、用户的位置、购买记录、浏览记录等历史数据信息分析得出用户的偏好,根据偏好挑选相应的菜品推荐给用户,但在旅游过程中,用户往往希望能够一次品尝到当地的多家美食,由于目前菜品与餐厅是绑定在一起的,不同菜品分布在不同的特色餐厅,因此用户需要分多次去不同的餐厅才能品尝到多家美食。并且菜品的评价是与餐厅的评价是相关的,但实际中菜品口味的好坏与厨师是直接相关的,与餐厅是间接的关系,如果厨师离开餐厅,则当前这个餐厅所提供菜品评价就没有太大实际意义,另一方面,对于厨师来说,离开餐厅后失去其菜品评价也存在一定的损失。
发明内容
本申请提供一种资源推荐方法,以解决现有技术存在的缺陷。本申请同时涉及一种资源推荐装置,以及一种基于用户端的资源推荐方法及装置。
本申请提供一种资源推荐方法,包括:
获取用户端的地理位置;
确定从所述地理位置到资源消费节点需要的出行时间;
确定已选择的资源配送至所述资源消费节点需要的配送时间;
对所述资源消费节点对应的出行时间与配送时间进行比对;
根据比对结果向所述用户端推荐资源消费节点。
可选的,所述确定从所述地理位置到资源消费节点需要的出行时间,采用如下方式实现:
选择至少一个与所述地理位置的距离满足预设距离阈值的资源消费节点;
针对已选择的资源消费节点,执行如下操作:
确定所述地理位置与所述资源消费节点二者之间的路程;
根据所述路程确定从所述地理位置到资源消费节点需要的所述出行时间。
可选的,所述确定已选择的资源配送至所述资源消费节点需要的配送时间,采用如下方式确定:
针对已选择的资源消费节点,执行如下操作:
确定所述已选择的各个资源配送至所述资源消费节点的配送距离;
根据所述配送距离计算所述已选择的各个资源配送至所述资源消费节点各自需要的配送时间;
将所述配送时间的最大值作为所述资源全部配送至所述资源消费节点需要的配送时间。
可选的,所述对所述资源消费节点对应的出行时间与配送时间进行比对,采用如下方式实现:
对所述已选择的资源消费节点对应的出行时间和配送时间分别进行排序;
基于排序结果确定所述出行时间的最大值和最小值组成的出行时间区间,以及所述配送时间的最大值和最小值组成的配送时间区间;
判断所述出行时间区间与所述配送时间区间二者的时间范围是否存在重叠部分,若存在,执行所述根据比对结果向所述用户端推荐资源消费节点步骤。
可选的,所述根据比对结果向所述用户端推荐资源消费节点,采用如下方式实现:
计算所述资源消费节点的推荐系数;
从所述已选择的资源消费节点中筛选推荐系数满足预设推荐系数阈值的资源消费节点向所述用户端推荐,或者,按照所述推荐系数对所述已选择的资源消费节点进行排序并向所述用户端推荐。
可选的,所述资源消费节点的推荐系数,采用如下方式计算:
计算所述资源消费节点对应的出行时间与第一权重的比值,以及所述资源消费节点对应的出行时间和配送时间二者的最大值与第二权重的比值,将二者的比值之和作为所述资源消费节点的推荐系数。
可选的,如果存在至少两个推荐系数相等的资源消费节点,则优先向所述用户端推荐对应出行时间较短的资源消费节点。
可选的,若所述判断所述出行时间区间与所述配送时间区间二者的时间范围是否存在重叠部分子步骤的判断结果为否,执行如下操作:
判断所述出行时间的最大值是否小于或者等于所述配送时间的最小值,若是,执行所述根据比对结果向所述用户端推荐资源消费节点步骤。
可选的,所述根据比对结果向所述用户端推荐资源消费节点,采用如下方式实现:
优先将所述已选择的资源消费节点中对应的配送时间较短的资源消费节点向所述用户端推荐。
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