[发明专利]一种基于颜色信息的测量方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201711021819.6 申请日: 2017-10-27
公开(公告)号: CN107845089A 公开(公告)日: 2018-03-27
发明(设计)人: 张林;刘心宇;黄绍伦;董宇涵;于东方;李承煜 申请(专利权)人: 清华-伯克利深圳学院筹备办公室
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/90;G06K9/62
代理公司: 北京品源专利代理有限公司11332 代理人: 孟金喆
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 颜色 信息 测量方法 装置 系统
【说明书】:

技术领域

发明实施例涉及测量技术领域,尤其涉及一种基于颜色信息的测量方法、装置及系统。

背景技术

目前,各式各样的示色材料被应用于丰富的检测应用场景中,虽然应用场景以及示色材料本身的响应原理不同,但是存在一个共同的特点:通过示色材料响应后的颜色,来指示待测目标量。即从本质上构建了一种从颜色到待测目标量的对应关系。

现有技术中获得这种“对应关系”的方法主要基于如下两种方式,方式一,采用简单的线性拟合以及多项式拟合,用于描述量化后的颜色信息与待测目标量之间的函数关系;方式二:基于支持向量机,来构建量化后的颜色信息与待测目标量之间的回归模型。但是现有技术中的上述方法构建的颜色信息与待测目标量之间的关系,测量的待测目标量准确精度较低,不能很好的通过颜色信息确定待测目标量。

发明内容

本发明提供一种基于颜色信息的测量方法、装置及系统,实现准确获取待测目标量的效果。

第一方面,本发明实施例提供了一种基于颜色信息的测量方法,所述方法包括:

基于交替条件期望ACE算法构建特征提取模型;

获取颜色信息,采用所述特征提取模型对所述颜色信息进行特征提取,形成第一特征数据;

将所述第一特征数据输入到预先训练的数学模型中,获取与所述颜色信息对应的待测目标量。

第二方面,本发明实施例还提供了一种基于颜色信息的测量装置,应用于如本发明任意实施例所述的基于颜色信息的测量方法,所述测量装置包括:

特征提取模型生成模块,用于基于交替条件期望ACE算法构建特征提取模型;

第一特征数据生成模块,用于获取颜色信息,采用所述特征提取模型对所述颜色信息进行特征提取,形成第一特征数据;

待测目标量生成模块,用于将所述第一特征数据输入到预先训练的数学模型中,获取与所述颜色信息对应的待测目标量。

第三方面,本发明实施例还提供了一种基于颜色信息的测量系统,包括如本发明实施例所述的测量装置,所述系统还包括:

反应发生装置,用于提供目标量信息与示色材料的反应空间;

信息采集装置,用于采集颜色信息,将所述颜色信息发送给所述测量装置;

显示装置,用于将所述测量装置获取的待测目标量进行显示。

本发明通过采用基于ACE(Alternating Conditional Expectations,交替条件期望)算法构建特征提取模型,并基于特征提取模型对获取的颜色信息进行特征提取,形成第一特征数据,并将其作为输入变量输入到预先训练的数学模型中,输出与所述颜色信息对应的待测目标量,解决了基于函数形式假设回归方法建立的颜色信息回归模型中存在的模型无法满足回归性能要求及模型缺乏适用性的问题,实现了提供一种在统计最优的条件下,不依赖具体函数形式假设回归方法,建立降维后的颜色信息到待测目标量的映射关系,从而使示色材料具有定量描述待测目标量的能力,同时提高了待测目标量的测量精度。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种基于颜色信息的测量方法的流程图;

图2a是本发明实施例二中的一种基于颜色信息的测量方法的流程图;

图2b是本发明实施例二中的一种基于颜色信息获取待测相对湿度的方法示意图;

图2c是本发明实施例二中的一种基于颜色信息的算法性能比较的示意图;

图3a是本发明实施例三中的一种基于颜色信息的测量装置的示意图;

图3b是本发明实施例三中的一种基于颜色信息的测量装置的示意图;

图4是本发明实施例四中的一种基于颜色信息的测量系统的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种基于颜色信息的测量方法的流程图,本实施例可适用于基于示色反应进行测量的应用场景中,将示色反应中可获取的颜色信息转化为待测目标量,建立颜色信息到待测目标量的映射关系,使得待测目标量得以通过颜色信息实现有效量化表达。该方法可以由基于颜色信息的测量装置来执行,所述装置由软件和/或硬件来执行,所述装置可配置在测量设备中,如图1所示,本实施例提供的技术方案包括如下步骤:

步骤S110、基于交替条件期望ACE算法构建特征提取模型。

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