[发明专利]信息推荐方法及装置、设备有效

专利信息
申请号: 201711021629.4 申请日: 2017-10-27
公开(公告)号: CN107885796B 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 钟淑娜;季军威 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 信息 推荐 方法 装置 设备
【说明书】:

本说明书实施例提供了一种信息推荐方法及装置、设备。其中,所述信息推荐方法包括:采集目标用户的用户数据,所述用户数据包括该目标用户访问目标业务的信息提供页面产生的行为数据;基于所述用户数据确定与所述目标业务对应的条件预测模型的输入值并输入到所述条件预测模型中,输出信息筛选条件;从与所述目标业务对应的信息集合中筛选出符合所述信息筛选条件的推荐信息并提供给所述目标用户。

技术领域

本说明书实施例涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种信息推荐方法及装置、设备。

背景技术

目前,网站或应用(Application,App)向用户提供用来展示信息列表的页面,用户通常需要从信息列表中筛选出自身所需的信息。在相关技术中,为方便筛选,页面内通常包含一些供用户设定的参数(如:商品价格、商品类别等),用户可以通过手动设定各个参数的值来完成信息筛选过程。可见,由于目前的信息筛选方式比较依赖用户自身的筛选操作,显然效率不高也不够智能。

发明内容

有鉴于此,本说明书实施例提供一种信息推荐方法及装置、设备。

为实现上述目的,本说明书实施例提供的技术方案如下:

在一个方面,提供的一种信息推荐方法包括:

采集目标用户的用户数据,所述用户数据包括该目标用户访问目标业务的信息提供页面产生的行为数据;

基于所述用户数据确定与所述目标业务对应的条件预测模型的输入值并输入到所述条件预测模型中,输出信息筛选条件;

从与所述目标业务对应的信息集合中筛选出符合所述信息筛选条件的推荐信息并提供给所述目标用户。

在另一个方面,提供的一种信息推荐方法包括:

向服务器发送获取与目标业务对应的推荐信息的请求,所述请求携带目标用户标识;

接收所述服务器返回的信息筛选条件并显示,所述信息筛选条件是基于与所述目标用户标识对应的用户数据及与所述目标业务对应的条件预测模型来预测获得的;

接收所述服务器返回的从与所述目标业务对应的信息集合中筛选出的符合所述信息筛选条件的推荐信息并显示。

在另一个方面,提供的一种信息推荐装置包括:

采集单元,采集目标用户的用户数据,所述用户数据包括该目标用户访问目标业务的信息提供页面产生的行为数据;

条件获得单元,基于所述用户数据确定与所述目标业务对应的条件预测模型的输入值并输入到所述条件预测模型中,输出信息筛选条件;

信息推荐单元,从与所述目标业务对应的信息集合中筛选出符合所述信息筛选条件的推荐信息并提供给所述目标用户。

在另一个方面,提供的一种信息推荐装置包括:

请求发送单元,向服务器发送获取与目标业务对应的推荐信息的请求,所述请求携带目标用户标识;

条件显示单元,接收所述服务器返回的信息筛选条件并显示,所述信息筛选条件是基于与所述目标用户标识对应的用户数据及与所述目标业务对应的条件预测模型来预测获得的;

推荐信息显示单元,接收所述服务器返回的从与所述目标业务对应的信息集合中筛选出的符合所述信息筛选条件的推荐信息并显示。

在又一个方面,提供的一种电子设备包括:

处理器;

用于存储处理器可执行指令的存储器;

所述处理器被配置为:

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