[发明专利]基于用户行为推荐药品方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.基于用户行为推荐药品方法，其特征在于包括以下步骤：

构建用户标签数据库，获取用户的输入文本，提取能概括用户搜索信息的关键词汇，若所述关键词汇与医疗数据库匹配，则将所述关键词汇定性为用户标签，所述用户标签存入用户标签数据库；

分析用户标签，获取用户进入信息，从所述用户标签数据库提取所述用户标签，根据所述用户标签的标签词汇，遍历医疗数据库，得到与所述标签词汇匹配的待展示药品；

展示药品，在药品列表上显示所述待展示药品。

2.如权利要求1所述的基于用户行为推荐药品方法，其特征在于，所述步骤构建用户标签数据库具体包括以下步骤：

构建医疗数据库，将疾病信息、药品信息导入至医疗数据库，新建用户标签数据库；

获取输入文本，获取用户的输入文本；

提取合法文本，过滤所述输入文本中的非法文本，得到合法文本，所述非法文本包括被禁止出现在医疗系统中的非法字符、非法符号；

识别敏感词汇，对所述输入文本进行敏感词汇识别，若识别出敏感词汇，则输出敏感词汇提示信息；

存入用户标签，分析所述合法文本，提取所述合法文本中的关键词汇，若所述关键词汇与医疗数据库匹配，则将所述关键词汇定性为用户标签，所述用户标签存入用户标签数据库。

3.如权利要求2所述的基于用户行为推荐药品方法，其特征在于，所述步骤存入用户标签具体包括以下步骤：

拆分合法文本，将所述合法文本拆分成合法词汇；

提取关键词汇，从所述合法词汇中提取关键词汇；

匹配关键词汇，分析所述关键词汇是否匹配所述医疗数据库；若匹配，则将所述关键词汇定性为用户标签；

存入用户标签数据库，将所述用户标签存入所述用户标签数据库。

4.如权利要求1所述的基于用户行为推荐药品方法，其特征在于，所述步骤分析用户标签具体包括以下步骤：

提取用户标签，获取用户进入信息，从所述用户标签数据库提取所述用户标签，所述用户标签包括标签词汇；

用户标签分级，构建标签矩阵，所述标签矩阵对所述标签词汇进行概率矩阵计算，得到优先值，根据所述优先值确定所述标签词汇的优先级别；

获取药品，依照所述优先级别，依次遍历医疗数据库，得到与所述标签词汇匹配的待展示药品。

5.如权利要求1所述的基于用户行为推荐药品方法，其特征在于，所述步骤展示药品具体为：将所述待展示药品与药品列表上的已展示药品进行比较，若为同一药品，则不显示所述待展示药品，否则显示所述待展示药品。

6.基于用户行为推荐药品系统，其特征在于：包括医疗数据库、用户标签数据库、用户标签生成模块、药品提取模块、药品显示模块，所述用户标签生成模块与用户标签数据库连接，所述药品提取模块与所述医疗数据库、所述用户标签数据库连接，所述药品显示模块与所述药品提取模块连接；

所述医疗数据库包括疾病数据库、药品数据库，所述疾病数据库用于存储疾病信息，所述药品数据库存储药品信息；

所述用户标签数据库，用于存储用户标签；

所述用户标签生成模块，用于获取用户的输入文本，生成用户标签；

所述药品提取模块，根据所述用户标签，提取与所述用户标签相匹配的待展示药品

所述药品显示模块，用于显示所述待展示药品。

7.如权利要求6所述的基于用户行为推荐药品系统，其特征在于：所述用户标签生成模块包括获取文本模块、搜索模块、敏感词识别模块、分词模块、提取关键字模块，匹配模块，所述获取文本模块与所述搜索模块、所述敏感词识别模块连接，所述搜索模块与所述分词模块连接，所述分词模块与所述提取关键字模块连接，所述提取关键字模块与所述匹配模块连接；

所述获取文本模块用于获取用户的输入文本，所述搜索模块对所述输入文本进行过滤，得到合法文本，所述敏感词识别模块用于识别敏感词汇，所述分词模块用于将合法文本拆分成合法词汇，所述提取关键字模块用于从合法词汇中提取出关键词汇，所述匹配模块用于分析所述关键词汇是否匹配所述医疗数据库。