[发明专利]智能电表、电器识别方法以及具有该电表的智能公寓系统

权利要求书

1.一种电器识别方法，其特征是，包括：

根据所预设的采样频率以及测量带宽以对电网中的电流或电压进行采样且对所采样获取的数据进行处理以形成采样数据信息；

对采样数据信息进行预处理以保留采样数据信息中数值大于所预设基准值的采样数据信息并形成预处理数据信息；

基于预处理数据信息且根据所预设的频率点并于预处理数据信息中抽取对应的数据信息以形成实际频谱特征向量；

根据所预存对应电器设备的基准频谱特征向量与实际频谱特征向量进行比对，且基于相关系数的比对方法以识别对应的电器设备；

预存对应电器设备的基准频谱特征向量的获取方法如下：

基于外部的学习指令以启动学习模式；

根据所预设的采样频率以及测量带宽以对电网中的电流或电压进行采样且对所采样获取的数据进行处理以形成采样数据信息；

对采样数据信息进行预处理以保留采样数据信息中数值大于所预设基准值的采样数据信息并形成预处理数据信息；

基于预处理数据信息且根据所预设的频率点并于预处理数据信息中抽取对应的数据信息以形成基准频谱特征向量；

将基准频谱特征向量存储至数据库中对应电器的子数据库中。

2.根据权利要求1所述的电器识别方法，其特征是，对电网中的电流或电压的采样方法如下：

定义采样频率设置有多个且测量带宽也设置多个；且采样频率与测量带宽一一对应；

依次根据所预设的采样频率且于该采样频率所对应测量带宽范围内以对电流或电压进行采样直至完成所有采样频率的采样。

3.根据权利要求2所述的电器识别方法，其特征是，定义采样频率为H以及与之对应的测量带宽的起始频率点为A、最大频率点为B，最大频率点的计算公式如下：B=H/20。

4.根据权利要求1所述的电器识别方法，其特征是，预处理的方法如下：

定义具有多个依次减小的基准值；

将采样数据信息中的所有数据和由大到小的基准值依次进行比较；

每一次比较完成后保留采样数据信息中数值大于基准值的采样数据信息以形成保留数据信息并将删除保留数据信息的采样数据信息作为下一次比较中的采样数据信息；多次比较获取的保留数据信息组成预处理数据信息；

在完成任意一次比较后，判断预处理数据信息中的数据个数是否大于所预设的基准个数；若是，则结束比较过程。