[发明专利]一种生成表情的方法、装置、移动终端及存储介质

说明书

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种生成表情的方法、装置、移动终端及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，互联网中的社交行为已成为人们的日常行为。表情语言是社交应用中常用的交互信息，已经形成一种流行文化。

然而，表情图片多为从互联网上获取的图片，或者通过图片处理软件，根据用户的照片，合成自定义表情图片。但后一种方法获取的表情图片存在表情模板与用户照片不匹配情况，导致自定义表情图片的合成效果不好，甚至会出现表情图片失真。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种生成表情的方法、装置、移动终端及存储介质，能够根据调整参数自定义生成用户表情。

第一方面，本发明实施例提供了一种生成表情的方法，包括：

获取用户脸部区域的图像；

根据所述图像，获取所述用户脸部特征信息；

获取用户的表情调整参数；

根据所述用户脸部特征信息，以及所述表情调整参数，生成表情。

第二方面，本发明实施例还提供了一种生成表情的装置，包括：

图像获取模块，用于获取用户脸部区域的图像；

特征获取模块，用于根据所述图像，获取所述用户脸部特征信息；

参数获取模块，用于获取用户的表情调整参数；

表情生成模块，用于根据所述用户脸部特征信息，以及所述表情调整参数，生成表情。

第三方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述所涉及的任一所述的生成表情的方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述所涉及的任一所述的生成表情的方法。

本发明实施例通过获取用户图像中的脸部特征信息，以及表情调整参数，自定义生成用户表情，实现了生成个性化表情。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的生成表情的方法的流程图。

图2是本发明实施例二提供的生成表情的方法的流程图。

图3是本发明实施例三提供的生成表情的方法的流程图。

图4是本发明实施例四提供的生成表情的装置的示意图。

图5是本发明实施例五提供的一种移动终端的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种生成表情的方法的流程图，本实施例可适用于可以拍照的移动终端中，该方法由生成表情的装置执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，一般可集成在移动终端中，该方法具体包括如下步骤：

S110，获取用户脸部区域的图像。

在本发明实施例中，在用户的自拍照片图像中截取用户脸部区域图像。

S120，根据所述图像，获取所述用户脸部特征信息。

在本发明的一个实施例中，可选的，根据所述图像，获取所述用户脸部特征信息，包括：根据所述图像，选取多个特征区域；将每个区域作为表情特征单元，并针对各个表情特征单元确定特征点；根据特征点的颜色类型以及位置，确定用户的脸部特征信息。

其中，根据所述图像，确定眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、眉毛、脸颊和/或额头等特征区域，将每个区域作为表情的特征单元。根据各个表情特征单元，预设特征点。其中，特征点可以是边缘特征点。提取特征点的颜色信息以及坐标信息，作为用户的脸部特征信息。其中，颜色信息可以是RGB值或灰度值。

S130，获取用户的表情调整参数。

获取用户输入的调整信息，并转换成特征点的颜色值和/或坐标的调整参数。

S140，根据所述用户脸部特征信息，以及所述表情调整参数，生成表情。

根据表情调整参数，调整特征点的坐标位置和/或颜色信息，将调整后的表情作为用户自定义表情。

生成表情的方法的工作原理：

通过获取用户图像中的脸部特征信息，以及表情调整参数，自定义生成用户表情。