[发明专利]远程审批方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种远程审批方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有的信贷审批通常需要工作人员对客户进行人工面谈审核，通过面谈对话，提问与信贷无关或者相关的问题，进而通过客户的答复表现判断客户是否存在欺诈行为，如果没有则可批准放贷。

对于判断客户是否存在欺诈行为，通常需要工作人员具备很强的观察识别能力，而这并能保证不会存在误判，而若存在误判，则将使得存在欺诈行为客户的贷款通过审批，继而对贷款方造成信贷损失。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种远程审批方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决如何在审核面谈过程中准确辨别客户欺诈行为的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种远程审批方法，所述远程审批方法包括以下步骤：

与客户端建立远程视频通信连接；

接收客户端发送的视频数据流并进行音频解码，得到客户语音信号；

对所述客户语音信号进行语音情绪识别，得到客户情绪识别结果并输出，以供坐席人员基于所述客户情绪识别结果对客户申请进行远程审批。

可选地，所述对所述客户语音信号进行语音情绪识别，得到客户情绪识别结果并输出包括：

提取所述客户语音信号的语音特征参数；

基于提取的所述语音特征参数、预置的语音情绪训练模型与语音情绪识别匹配算法，进行语音情绪识别，得到客户情绪识别结果并输出。

可选地，所述语音特征参数至少包括：语音持续时间、基音频率、语音信号能量、语音信号振幅、语音共振峰；所述语音情绪训练模型中包含有多种语音情绪模型，且一种语音情绪模型对应一种情绪，每一种语音情绪模型中都保存有多种训练语音信号及其语音特征参数。

可选地，所述基于提取的所述语音特征参数、预置的语音情绪训练模型与语音情绪识别匹配算法，进行语音情绪识别包括：

基于所述训练语音信号的语音特征参数与所述客户语音信号的语音特征参数，采用语音情绪识别匹配算法，计算所述训练语音信号与所述客户语音信号的匹配度；

将匹配度最高的训练语音信号对应的情绪作为客户情绪识别结果。

可选地，采用的语音情绪识别匹配算法如下：

其中，M表示混合高阶模型的阶数，表示语音信号中情绪的特征参数向量，表示语音信号中表达情绪的第i维特征参数的高斯分布概念密度，P_i表示第i维特征参数的权重，λ表示一个高斯模型，表示高斯混合模型的概率分布，μ_i表示第i组情绪状态参数的均值向量，∑_i表示第i组情绪状态参数的协方差矩阵，|∑_i|表示协方差矩阵∑_i的行列式值，∑_i^-1表示协方差矩阵∑_i的逆矩阵。

可选地，所述远程审批方法还包括：

在远程审批过程中，获取坐席端输入的坐席语音信号；

对所述坐席语音信号进行语音情绪识别，得到坐席情绪识别结果并输出，以供坐席管理员基于所述坐席情绪识别结果检测坐席人员的服务态度。

可选地，所述远程审批方法还包括：

在进行语音情绪识别之前，对所述客户语音信号或所述坐席语音信号进行预处理，其中，所述预处理包括采样处理、信号幅度离散化处理以及加窗分帧处理。

可选地，在得到客户语音信号之后，所述远程审批方法还包括：

对所述客户语音信号、所述坐席语音信号分别进行语音识别，得到文字；

对所述文字进行语义解析，得到语义解析结果，所述语义解析至少包括词性划分、情绪关键词提取；

基于所述语义解析结果，分析客户的潜在情绪，并将分析结果显示给坐席人员。

可选地，所述远程审批方法还包括：

在远程审批过程中，录制并保存客户语音信号以及坐席语音信号。

进一步可选的，为实现上述目的，本发明还提供一种远程审批装置，所述远程审批装置包括：

连接模块，用于与客户端建立远程视频通信连接；

预处理模块，用于接收客户端发送的视频数据流并进行音频解码，得到客户语音信号；

情绪识别模块，用于对所述客户语音信号进行语音情绪识别，得到客户情绪识别结果并输出，以供坐席人员基于所述客户情绪识别结果对客户申请进行远程审批。