[发明专利]云生产资源调度方法、装置和系统

权利要求书

1.一种云生产资源调度方法，其特征在于，包括：

获取基础数据，其中基础数据包括专业单元数据和订单数据，专业单元数据包括专业单元能力信息和专业单元所属企业的距离矩阵信息；

根据基础数据进行全局优化计算，获取排程结果；

输出排程结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据基础数据进行全局优化计算，获取排程结果包括：

构建约束条件；

设置优化目标；

设置正向排产搜索策略；

根据所述约束条件、优化目标和正向排产搜索策略进行全局优化计算，获取排程结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述约束条件包括对每道工序的约束、供应商约束、距离约束、工序前驱和后继约束、零件约束、专业单元生产能力约束和订单约束中的至少一项；

和/或，

所述优化目标包括订单拖期时间总和最小、和/或每个专业单元生产每道工序时间跨度最小；

和/或，

所述设置正向排产搜索策略包括：

创建搜索相关变量，所述搜索相关变量包括工序、工序生产能力之和、工序是否拆分和工序优先级中的至少一项；

确定完成工序的专业单元；

确定工序开始时间、工序拆分率、专业单元承担的工序数量、专业单元承担的每批次的时间段大小、该批次每日生产时间、后继工序的供应商中的至少一项。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述确定完成工序的专业单元包括：根据工序生产企业数量范围最小松弛策略、工序生产专业单元数量范围最小松弛策略、工序开始时间下界由小到大顺序策略和工序优先级由大到小顺序策略中的至少一条策略，确定完成所述工序的专业单元数量；之后，根据完成所述工序的专业单元数量、以及专业单元承担的工序时间由大到小顺序策略和/或专业单元承担工序的时间跨度最小松弛策略，确定完成所述工序的专业单元；

和/或，

所述确定工序开始时间和工序拆分率包括：根据工序开始时间由小到大顺序策略、工序拆分范围最小松弛策略、工序所在订单拖期时间下界由大到小顺序策略、工序开始时间范围最小松弛度准则和工序优先级由大到小顺序策略中的至少一条策略，确定工序开始时间及拆分数量；

和/或，

所述确定专业单元承担的工序数量包括：根据专业单元承担的工序数量的范围最小松弛策略、专业单元承担的工序时间由大到小顺序策略和专业单元承担工序的时间跨度最小松弛策略中的至少一条策略，确定专业单元承担的工序数量；

和/或，

所述确定专业单元承担的每批次的时间段大小和该批次每日生产时间包括：根据生产批次数由小到大顺序策略、专业单元承担的该批次的工序的时间跨度最小松弛策略和专业单元承担的该批次的工序的最小时间由小到大顺序策略的至少一条策略，确定专业单元承担的每批次的时间段大小和该批次每日生产时间；

和/或，

所述确定后继工序的供应商包括：根据工序供应商的后继供应商数量范围最小松弛策略和/或工序供应商后继供应商生产时间由小到大顺序策略，确定工序供应商的后继供应商。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，

所述获取基础数据之后，还包括：

进行基础数据校验；

判断基础数据是否存在逻辑错误；

若基础数据存在逻辑错误，则修改基础数据中的逻辑错误，之后执行所述进行基础数据校验的步骤；

若基础数据不存在逻辑错误，则执行所述根据基础数据进行全局优化计算，获取排程结果的步骤；

和/或，

所述获取排程结果之后，还包括：

判断排程结果是否满足需求；

若排程结果满足需求，则执行所述输出排程结果的步骤；

若排程结果不满足需求，则对排程结果进行调整和/或交互优化，之后执行所述判断排程结果是否满足需求的步骤。