[发明专利]电子病历的处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 201711014641.2 申请日: 2017-10-26
公开(公告)号: CN107562732B 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 朱少杰 申请(专利权)人: 北京康夫子健康技术有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/242;G06F40/258;G16H10/60
代理公司: 北京千壹知识产权代理事务所(普通合伙) 11940 代理人: 王玉玲
地址: 100089 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电子 病历 处理 方法 系统
【说明书】:

发明实施例提供一种电子病历的处理方法及系统,属于电子病历技术领域,解决了现有技术中医生查看病历时需要耗费大量时间的问题。所述方法包括:根据预设病历类型、子主题分类模型和指定电子病历文本,确定指定电子病历文本中的每个电子病历文本对应的病历类型和子主题内容块;根据术语词典,parser分析器,抽取规则模板,以及病历类型和子主题内容块,得到每个电子病历文本对应的结构化信息;根据病历类型对应的摘要生成规则以及每个电子病历文本对应的结构化信息,得到每个电子病历文本对应的病程摘要;按照时间顺序,根据每个电子病历文本对应的病程摘要,得到指定电子病历文本对应的病程摘要序列。本发明实施例适用于对电子病历的处理过程。

技术领域

本发明涉及电子病历技术领域,具体地涉及一种电子病历的处理方法及系统。

背景技术

病历是医务人员对患者疾病的发生、发展、转归、进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录,也是对采集到的资料加以归纳整理,按规定的格式和要求书写的患者医疗健康档案。病历既是临床实践工作的总结,又是探索疾病规律及处理医疗纠纷的法律依据,对医疗、预防、教学、科研、医院管理等都有重要的作用。

目前所有病历基本完全需要医生耗费大量的时间去整理和记录,而且在查看相似病历时同样需要医生用很多时间去阅读所有相关病程记录,这大大降低了医生的工作效率。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种电子病历的处理方法及系统,解决了现有技术中医生查看病历时需要耗费大量时间的问题。

为了实现上述目的,本发明实施例提供一种电子病历的处理方法,所述方法包括:

根据预设病历类型、子主题分类模型和指定电子病历文本,确定所述指定电子病历文本中的每个电子病历文本对应的病历类型和子主题内容块,所述指定电子病历文本为同一患者整体病程的电子病历文本;

根据术语词典,parser分析器,抽取规则模板,以及每个电子病历文本对应的病历类型和子主题内容块,得到每个电子病历文本对应的结构化信息,所述结构化信息包括时间、病历类型和核心内容,所述核心内容包括每个电子病历文本中子主题内容块中的术语及属性信息;

根据病历类型对应的摘要生成规则以及每个电子病历文本对应的结构化信息,得到每个电子病历文本对应的病程摘要;

按照时间顺序,根据每个电子病历文本对应的病程摘要,得到所述指定电子病历文本对应的病程摘要序列。

进一步地,所述根据预设病历类型、子主题分类模型和指定电子病历文本,确定所述指定电子病历文本中的每个电子病历文本对应的病历类型和子主题内容块包括:

对所述指定电子病历文本中的每个电子病历文本进行预处理,获取每个电子病历文本的标题和句子集;

根据所述预设病历类型,利用每个电子病历文本的标题和句子集,确定每个电子病历文本对应的病历类型;

根据所述子主题分类模型、每个电子病历文本对应的病历类型和句子集,确定每个电子病历文本的子主题内容块。

进一步地,所述根据术语词典,parser分析器,以及每个电子病历文本对应的病历类型和子主题内容块,得到每个电子病历文本对应的结构化信息包括:

根据所述术语词典,parser分析器以及每个电子病历文本对应的子主题内容块,得到每个电子病历文本对应的子主题内容块中的句子的浅层句法分析结果;

根据所述浅层句法分析结果以及所述抽取规则模板,对每个电子病历文本对应的子主题内容块进行信息抽取,得到每个电子病历文本对应的结构化信息。

进一步地,所述根据所述术语词典,parser分析器以及每个电子病历文本对应的子主题内容块,得到每个电子病历文本对应的子主题内容块中的句子的浅层句法分析结果包括:

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