[发明专利]一种基于多式联运的数据智能管理系统及其管理方法在审
申请号: | 201711013446.8 | 申请日: | 2017-10-25 |
公开(公告)号: | CN107808270A | 公开(公告)日: | 2018-03-16 |
发明(设计)人: | 欧阳宏亮 | 申请(专利权)人: | 湖北信鸥供应链管理有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q30/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 435000 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联运 数据 智能 管理 系统 及其 方法 | ||
1.一种基于多式联运的数据智能管理系统,用于跨级细化领域的协同运作,其特征在于:包括评级模块、信息获取模块以及数据智能管理模块;所述评级模块与信息获取模块相连接,所述数据智能管理模块分别与信息获取模块和评级模块相连接;
评级模块,对各细分领域系统的服务商数据进行评级沉淀,推荐出垂直细分领域的优质服务商;并根据用户在评级模块的垂直匹配细分领域的服务类型上勾选所需服务商,生成垂直系统列表,发出订单请求;信息获取模块,当评级模块发出订单请求,信息获取模块自动获取该订单请求,并将该订单请求数据传输至数据智能管理模块;
数据智能管理模块,将细分领域系统的服务商数据进行流转和串联,并对用户选定的服务商价格信息进行收集汇总,形成订单价格。
2.根据权利要求1所述的一种基于多式联运的数据智能管理系统,其特征在于:还包括订单推送模块,其与数据智能管理模块相连接,当数据智能管理模块形成订单价格后将用户选定的服务商反馈至订单推送模块,由订单推送模块向选定的细分领域系统的服务商进行订单推送。
3.根据权利要求1所述的一种基于多式联运的数据智能管理系统,其特征在于:所述评级模块的评级信息包括订单量、时效、信誉评价、公司属性以及异常数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于多式联运的数据智能管理系统,其特征在于:所述评级模块的评级信息优先级为:信誉评价>订单量>时效>公司属性>异常数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于多式联运的数据智能管理系统,其特征在于:还包括数据存储模块,其分别与评级模块和数据智能管理模块相连接,所述数据存储模块对评级模块和数据智能管理模块进行数据的分类处理。
6.一种基于多式联运的数据智能管理系统及其管理方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1)用户在系统上勾选所需的细分领域的服务商,并发出订单请求;
步骤2)自动获取该订单请求,并将该订单请求数据传输至数据智能管理模块;
步骤3)数据智能管理模块对用户选定的服务商价格信息进行收集汇总,形成订单价格;
步骤4)订单推送模块向选定的细分领域系统的服务商进行订单推送。
7.根据权利要求6所述的一种基于多式联运的数据智能管理系统及其管理方法,其特征在于:所述步骤1)包括以下步骤:
步骤11)用户在垂直匹配细分领域的服务类型上勾选所需服务商;
步骤12)对所勾选的服务商生成垂直系统列表,发出订单请求。
8.根据权利要求6所述的一种基于多式联运的数据智能管理系统及其管理方法,其特征在于:所述步骤3)包括以下步骤:
步骤31)对用户选定的服务商价格信息进行收集汇总;
步骤32)对选定的服务商系统数据进行信息与业务的协同,形成订单价格。
9.根据权利要求6所述的一种基于多式联运的数据智能管理系统及其管理方法,其特征在于:所述步骤1)还包括以下步骤:
步骤10)数据智能管理模块对细分领域的资源进行收集,并将所收集的资源反馈至评级模块,由评级模块对各细分领域系统的服务商数据进行评级沉淀,推荐出垂直细分领域的优质服务商。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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