[发明专利]基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法

权利要求书

1.一种基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

(1)以系统有功网损最小、静态电压稳定裕度最大为目标，考虑等式约束和不等式约束，建立电力系统多目标无功优化模型；

(2)根据种群染色体编码与解码规则，随机产生初始DNA种群；

(3)计算种群的适应度函数值，并确定种群的最大适应度函数值和平均适应度函数值；

(4)由模糊控制规则，确定交叉率、变异率和倒位率，以此进行遗传操作，得到新的种群；

(5)判断是否满足最大迭代次数？满足则输出最优解；否则返回步骤(3)。

2.如权利要求1所述的基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法，其特征在于，所述步骤(1)中以系统有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的目标函数表达式为：

min(F)＝min(f1-f2)

f1＝PLoss

f2＝λmin

式中，PLoss为系统有功损耗，λmin为收敛潮流的雅克比矩阵最小特征值的模。

3.如权利要求1所述的基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法，其特征在于，所述步骤(1)中的等式约束为：

ΔP i = P g i - P L i - U i Σ j = 1 n U j ( G i j cosδ i j + B i j sinδ i j ) = 0 ]]>

ΔQ i = Q g i - Q L i - U i Σ j = 1 n U j ( G i j sinδ i j - B i j cosδ i j ) = 0 ]]>

式中：Pgi、Qgi分别为节点i上发电机的有功和无功出力；PLi、QLi分别为节点i上负荷的有功和无功功率；Gij、Bij、δij分别为节点i，j之间的电导、电纳和电压相角差，Ui、Uj分别为节点i、j的节点电压。