[发明专利]一种电力系统动态稳定协同辨识方法有效
| 申请号: | 201711008097.0 | 申请日: | 2017-10-25 |
| 公开(公告)号: | CN107749621B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
| 发明(设计)人: | 李雪;姜涛;张嵩;陈厚合;李国庆;张儒峰;王长江 | 申请(专利权)人: | 东北电力大学 |
| 主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
| 地址: | 132012 *** | 国省代码: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电力系统 动态 稳定 协同 辨识 方法 | ||
1.一种电力系统动态稳定协同辨识方法,其特征在于,所述辨识方法包括以下步骤:
计算各小波系数矩阵W(a,b)中各伸缩因子所对应的小波功率谱,确定主导振荡模式所对应的关键小波伸缩因子;
综合各小波系数矩阵W(a,b)确定的关键小波伸缩因子,构建各主导振荡模式所对应的关键小波伸缩因子段;
在每个关键小波伸缩因子段,按关键小波伸缩因子重构小波系数矩阵,并对各重构的小波系数矩阵进行奇异值分解,获取各重构小波系数矩阵的第一奇异值,对比各重构小波系数矩阵的第一奇异值,取其中的最大值所对应的右奇异向量,计算得到与关键小波伸缩因子段对应的主导振荡模式的振荡频率和阻尼比,包括:
(1)以位于关键伸缩因子段的伸缩因子为基础,按伸缩因子重构小波系数矩阵W′(ak,b);
(2)对重构的小波系数矩阵W′(ak,b)奇异值分解:
式中,a为小波伸缩因子;b为小波时间因子;ak为位于关键小波伸缩因子段内的第k个小波伸缩因子;分别为左奇异值向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异值向量矩阵,将分解得到的第一奇异值、第一奇异左、右向量分别存储在λ、U和V中,最终形成下式所示的第一奇异值向量λ、第一左奇异向量矩阵U和第一右奇异向量矩阵V:
其中,z和g分别为确定的主导振荡模式对应的伸缩因子在关键小波伸缩因子段内距左右边界的距离;
(3)若向量中的元素为向量λ中的最大奇异值,获取对应于关键小波伸缩因子段R的电力系统主导振荡模式λk的振荡频率fk和阻尼比ζk;
利用位于关键小波伸缩因子段内各重构小波系数矩阵第一奇异值中的最大值所对应的左奇异向量,计算该关键小波伸缩因子段所对应的主导振荡模式的振荡模态;
根据左右特征向量之间的关系、所估计的振荡模态,计算主导振荡模式所对应的左特征向量,进而计算电力系统中各量测通道在主导振荡模式下的参与因子;
通过主导振荡模式的振荡模态计算各量测通道间的方向余弦,通过方向余弦划分系统中同调机群或同调节点群。
2.根据权利要求1所述的一种电力系统动态稳定协同辨识方法,其特征在于,所述方法还包括:
从广域量测系统中获取电力系统的状态量测信息,将状态量测信息标准化;
对标准化后的各量测通道中的状态量测信息进行小波变换,获取各量测通道所对应的小波系数矩阵。
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