[发明专利]数据评价方法及装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种病历数据评价方法，其特征在于，包括：

确定病历数据中的关键信息；

获取预设数量个数据样本并提供给评分人员以便所述评分人员对各所述数据样本进行评分，得到各所述数据样本的评分结果；

判断各所述数据样本是否存在所述关键信息并根据判断结果生成针对各数据样本的关键信息向量；

通过回归算法对所述评分结果和所述关键信息向量进行训练以生成训练模型；以及

获取待评价病历数据并针对所述待评价病历数据运行所述训练模型，以得到所述待评价病历数据的评分结果作为评价结果；

所述关键信息包含第一关键信息和/或第二关键信息；

其中，所述第一关键信息包含基于数据完整性的信息，所述第二关键信息包含与评价维度对应的指标信息；

所述确定病历数据中的关键信息，包括：

根据预设数据规范确定第一关键信息，以及/或者将评分人员指定的指标信息确定为第二关键信息；

所述判断各所述数据样本是否存在所述关键信息并根据判断结果生成针对各数据样本的关键信息向量，包括：

将所述数据样本与所述关键信息进行比较，生成二进制的比较结果，根据所述二进制的比较结果，生成针对各数据样本的关键信息向量；或者，计算所述数据样本与所述关键信息的相似度，根据所述相似度生成针对各数据样本的关键信息向量；

通过回归算法对所述评分结果和所述关键信息向量进行训练包括：

通过回归算法对各所述数据样本的所述评分结果和所述关键信息向量进行拟合分析以得到各所述数据样本的得分；

根据各所述数据样本的所述评分结果并结合各所述数据样本的得分确定对评分进行分档的得分阈值。

2.一种病历数据评价装置，其特征在于，包括：

关键信息确定模块，用于确定病历数据中的关键信息；

数据样本评分模块，用于获取预设数量个数据样本并提供给评分人员以便所述评分人员对各所述数据样本进行评分，得到各所述数据样本的评分结果；

关键信息向量生成模块，用于判断各所述数据样本是否存在所述关键信息并根据判断结果生成针对各数据样本的关键信息向量；

训练模型生成模块，用于通过回归算法对所述评分结果和所述关键信息向量进行训练以生成训练模型；以及

数据评价模块，用于获取待评价病历数据并针对所述待评价病历数据运行所述训练模型，以得到所述待评价病历数据的评分结果作为评价结果；

所述关键信息包含第一关键信息和/或第二关键信息；

其中，所述第一关键信息包含基于数据完整性的信息，所述第二关键信息包含与评价维度对应的指标信息；

所述确定病历数据中的关键信息，包括：

根据预设数据规范确定第一关键信息，以及/或者将评分人员指定的指标信息确定为第二关键信息；

所述判断各所述数据样本是否存在所述关键信息并根据判断结果生成针对各数据样本的关键信息向量，包括：

将所述数据样本与所述关键信息进行比较，生成二进制的比较结果，根据所述二进制的比较结果，生成针对各数据样本的关键信息向量；或者，计算所述数据样本与所述关键信息的相似度，根据所述相似度生成针对各数据样本的关键信息向量；

通过回归算法对所述评分结果和所述关键信息向量进行训练包括：

通过回归算法对各所述数据样本的所述评分结果和所述关键信息向量进行拟合分析以得到各所述数据样本的得分；

根据各所述数据样本的所述评分结果并结合各所述数据样本的得分确定对评分进行分档的得分阈值。

3.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述的数据评价方法。

4.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1所述的数据评价方法。