[发明专利]智能问诊方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种智能问诊方法，其特征在于，所述智能问诊方法包括：

检测患者提供的初始症状，根据贝叶斯网络确定第一候选疾病并询问患者是否出现第一关联症状；

在检测到患者出现第一关联症状时，判断第一候选疾病的确诊概率是否达到第一阈值；

在判断所述第一候选疾病的确诊概率达到第一阈值时，确定所述第一候选疾病为确诊疾病并反馈；

在判断所述第一候选疾病的确诊概率没有达到第一阈值时，根据贝叶斯网络确定第一候选疾病的第二关联症状并询问患者是否出现第二关联症状；

在检测到患者出现第二关联症状时，判断第一候选疾病的确诊概率是否达到第二阈值，在判断所述第一候选疾病的确诊概率达到第二阈值时，确定所述第一候选疾病为确诊疾病并反馈。

2.根据权利要求1所述的智能问诊方法，其特征在于，所述智能问诊方法还包括：

在检测到患者没有出现第一关联症状时，根据贝叶斯网络确定第二候选疾病并询问患者是否出现第三关联症状；

在检测到患者出现第三关联症状时，判断第二候选疾病的确诊概率是否达到第三阈值，在判断所述第二候选疾病的确诊概率达到第三阈值时，确定所述第二候选疾病为确诊疾病并反馈。

3.根据权利要求2所述的智能问诊方法，其特征在于，所述智能问诊方法还包括：

基于医疗数据库，计算症状与诊断之间的概率分布，构建贝叶斯网络。

4.根据权利要求3所述的智能问诊方法，其特征在于，所述智能问诊方法还包括：

根据二分图概率推导方式进行问诊和确诊。

5.根据权利要求4所述的智能问诊方法，其特征在于，所述医疗数据库包括诊断、症状、医嘱、检查检验以及一诉五史等结构化信息。

6.根据权利要求5所述的智能问诊方法，其特征在于，所述第一阈值、第二阈值以及第三阈值为基于医疗数据库中的症状与疾病之间的概率分布提前配置。

7.根据权利要求6所述的智能问诊方法，其特征在于，所述检测患者提供的初始症状，根据贝叶斯网络确定第一候选疾病并询问患者是否出现第一关联症状包括：

在贝叶斯网络中，检测到第一疾病在初始症状已经发生条件下的发生概率高于其他所有疾病，即P(第一疾病|初始症状)>P(其他任意疾病|初始症状)，则确定第一疾病为第一候选疾病；

在贝叶斯网络中，检测到第一关联症状在第一疾病已经确定为第一候选疾病条件下的发生概率高于其他所有症状，即P(第一关联症状|第一疾病)>P(其他任意症状|第一疾病)，则确定第一关联症状为待询问症状并询问患者是否出现第一关联症状。

8.一种智能问诊装置，其特征在于，所述智能问诊装置包括：

候选疾病模块，用于检测患者提供的初始症状，根据贝叶斯网络确定第一候选疾病并询问患者是否出现第一关联症状；

判断模块，用于在检测到患者出现第一关联症状时，判断第一候选疾病的确诊概率是否达到第一阈值；

第一确诊模块，用于在判断所述第一候选疾病的确诊概率达到第一阈值时，确定所述第一候选疾病为确诊疾病并反馈；

候选症状模块，用于在判断所述第一候选疾病的确诊概率没有达到第一阈值时，根据贝叶斯网络确定第一候选疾病的第二关联症状并询问患者是否出现第二关联症状；

第二确诊模块，用于在检测到患者出现第二关联症状时，判断第一候选疾病的确诊概率是否达到第二阈值，在判断所述第一候选疾病的确诊概率达到第二阈值时，确定所述第一候选疾病为确诊疾病并反馈。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一项所述的智能问诊方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～7任一项所述的智能问诊方法。