[发明专利]一种基于多源数据校核的多方式出行O-D需求估计方法

说明书

本申请公开一种基于多源数据校核的多方式出行O‑D需求估计方法，包括：S1.选取交通网中的基本元素，根据基本元素之间的出行需求建立城市多方式交通网络模型；S2.对用于校核O‑D需求估计量的多源历史交通数据进行预处理，通过统计计算得出所需要的基础数据；利用步骤S1的模型和步骤S2的计算结果，对多方式O‑D需求进行估计，得到新的O‑D需求总量。本方法基于多个数据源进行统计，打破以往单一方式O‑D需求估计的局限性，综合考虑了路网中各种出行方式的交通特性，反映O‑D需求与路段流量之间的互反馈机制，有效解决了O‑D估计值与实际观测值的一致性问题，得到的城市多方式O‑D需求分配结果满足用户平衡准则。

技术领域

本发明涉及交通出行领域，特别是一种基于多源数据校核的多方式出行O-D需求估计 方法。

背景技术

O-D(Origin-Destination)需求描述了交通系统中出行单位在不同交通小区之间的出行 需求量，可反映特定时间内的人、车等交通参与者在路网中的分布状态。O-D需求是进行 交通规划和管理的重要基础数据，如何科学、准确的预测或估计交通系统O-D需求一直是 交通领域的热点问题之一。

我国城市居民的出行是典型的多方式出行模式，多方式O-D需求描述了城市内不同出 行方式的O-D需求分布情况，是制定综合交通规划和管理的重要数据支撑。在多方式交通 网络中，出行者除了选择交通工具外，还要选择出行路径，只有全面考虑影响出行者交通 选择的重要因素，才能对城市多方式O-D出行需求进行准确的估计。因此，提出面向城市 多方式O-D需求的估计方法，对于我国城市交通规划和管理具有重要的现实意义。

在传统交通规划的四阶段法中，O-D估计是基于居民出行调查展开的，需要耗费大量 的人力和物力，成本高昂，且周期很长，数据更新困难，这些缺陷严重影响着O-D需求估计的有效性。随着交通信息技术的飞速发展，多源信息流对城市交通管理的影响日益显著，大量实时交通数据可快速准确获取，实时准确的多源交通数据对O-D需求估计等交通管理问题带来了有效支撑。而现有的城市路网O-D需求估计方法基本上都是针对单一模式路网展开的，很少针对小区间的不同方式需求进行计算，这些方法很难考虑路网中不同出行方式的交通特性，也不能分析出行者的交通工具选择及路径选择等综合出行行为。同时，现有方法所采用的校核数据来源单一，通常仅使用路段检测流量对O-D估计值进行校核，无法满足交通管理对O-D需求估计的精度要求。

有鉴于此，提出一种基于多源数据校核的多方式出行O-D需求估计方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多源数据校核的多方式出行O-D需求估计方法。

为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：

该方法包括：

S1.选取交通网中的基本元素，根据基本元素之间的出行需求建立城市多方式交通网络 模型表示为G(M,N,A)，其中M为路网中出行方式的集合，N是节点集合，A为路网中路段集合；

S2.对用于校核O-D需求估计量的多源历史交通数据进行预处理，通过统计计算得出所 需要的基础数据；

利用步骤S1的模型和步骤S2的计算结果，对多方式O-D需求进行估计，得到新的O-D 需求总量。

进一步地，所述基本元素包括：节点，所述节点包括：

产生出行需求的小区节点集合R，其元素用r表示，即

吸引出行需求的小区节点集合S，其元素用s表示，即

道路交叉口节点集合I，其元素用i表示，即

节点r到s之间的出行需求称之为O-D需求。

进一步地，所述基本元素还包括：路段，路段表示相邻节点之间的道路连接，用a来表 示，a∈A；